费米–狄拉克统计：用于描述费米子（自旋为半整数、遵守泡利不相容原理的粒子，如电子）在热平衡下如何分布在各个能级上的量子统计规律。它给出某能级被占据的概率，常用于解释金属中的电子行为、半导体载流子分布、白矮星物质等。（该词也常指对应的分布函数）
/ˈfɝːmi dɪˈræk stəˈtɪstɪks/
Fermi-Dirac statistics describe how electrons occupy energy levels.
费米–狄拉克统计描述电子如何占据能级。
At low temperatures, Fermi-Dirac statistics predict a sharp change in occupation near the Fermi energy, which helps explain the electronic properties of metals.
在低温下，费米–狄拉克统计预测费米能级附近的占据概率会出现陡变，这有助于解释金属的电子性质。
该术语来自两位物理学家的姓氏：意大利物理学家 Enrico Fermi（费米） 与英国物理学家 Paul Dirac（狄拉克）。他们在20世纪20年代发展了适用于费米子的量子统计理论；与之相对的是描述玻色子的“玻色–爱因斯坦统计”。
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