Multi-label

释义 Definition

multi-label（多标签的）：指一个样本可以同时属于多个类别/标签的情况，常见于机器学习中的多标签分类（例如一张图片既可标注“海滩”又可标注“日落”）。（不同于 multi-class：每个样本只能选一个类别）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌmʌltiˈleɪbəl/

例句 Examples

Multi-label classification lets one email have several tags.
多标签分类让一封邮件可以同时拥有多个标签。

In real-world datasets, multi-label annotations often reflect overlapping concepts, which makes evaluation more challenging.
在真实世界的数据集中，多标签标注常常反映概念的重叠，这会让评估更具挑战性。

词源 Etymology

由 **multi-**（“多、多个”）+ label（“标签、标记”）组合而成；随着信息检索与机器学习的发展，“multi-label（多标签）”逐渐成为描述“一个对象对应多个标签”的常用术语。

相关词 Related Words

• Multi-class
• Binary
• Classification
• Tagging
• Annotation
• One-vs-Rest
• Precision
• Recall

文学与著作 Literary / Notable Works

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）——讨论多标签分类任务与实现
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——提到多标签输出/多标签分类相关设定
• Mining of Massive Datasets（Jure Leskovec 等）——在大规模分类与标签任务背景中涉及多标签问题