Relation Extraction

Definition / 释义

关系抽取：自然语言处理（NLP）中的一种信息抽取任务，旨在从文本中识别实体之间的语义关系（如“出生地”“隶属”“配偶”“位于”等），并常以三元组形式表示：*(实体1, 关系, 实体2)*。该术语也常写作 relation extraction（不加连字符）。

Pronunciation (IPA) / 发音（IPA）

/rɪˈleɪʃən ɪkˈstrækʃən/

Examples / 例句

Relation extraction helps turn news articles into structured knowledge.
关系抽取可以把新闻文章转化为结构化知识。

Using a transformer model, the system performed relation extraction to identify “company-acquires-company” links across millions of documents.
系统使用 Transformer 模型进行关系抽取，在数百万篇文档中识别“公司收购公司”的关系链接。

Etymology / 词源

这是一个由 relation（关系） + extraction（抽取、提取） 组成的复合术语，源自计算语言学与信息抽取（information extraction）领域。随着知识图谱与深度学习方法的发展，“关系抽取”逐渐成为构建结构化数据库与自动化知识获取的重要步骤。

Related Words / 相关词

• Information Extraction
• Named Entity Recognition
• Entity Linking
• Knowledge Graph
• Triple
• Predicate
• Distant Supervision
• Dependency Parsing
• Transformer
• Question Answering

Literary Works / 文献与著作中的用例

• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）：在信息抽取与语义分析相关章节中讨论关系抽取任务与方法。
• Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher D. Manning & Hinrich Schütze）：在统计NLP框架下涉及与关系识别/抽取相关的建模思想。
• Natural Language Processing with PyTorch（Delip Rao & Brian McMahan）：在神经网络NLP应用中常以关系抽取作为典型任务示例之一。