Underdispersed

释义 Definition

underdispersed（统计/数据分析）：指数据的离散程度低于模型或分布所预期的情况；常见表述为“方差小于均值”（例如相对于泊松分布的期望）。在计数数据建模中，underdispersion 可能意味着数据比“随机波动”更稳定、受约束更强。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌʌndərdɪˈspɜːrst/

例句 Examples

The data are underdispersed, so a Poisson model may overestimate the variance.
数据呈现欠离散，因此泊松模型可能会高估方差。

In quality-control counts, observations can be underdispersed because strict procedures reduce random variation, which affects inference in generalized linear models.
在质量控制的计数数据中，由于严格流程会减少随机波动，观测值可能出现欠离散，从而影响广义线性模型中的统计推断。

词源 Etymology

由 under-（“不足、低于”）+ dispersed（“分散的、离散的”，源自拉丁语 dispergere “散开、播撒”）构成。字面意思是“分散得不够”，在统计语境中引申为“离散程度低于预期”。

相关词 Related Words

• Overdispersed
• Dispersion
• Variance
• Poisson
• Count
• Residual
• Heteroscedastic
• Equidispersion

文学与著作 Literary Works

• Regression Analysis of Count Data（A. Colin Cameron & Pravin K. Trivedi）——讨论计数数据中的离散问题（包括欠离散与过度离散）及其对模型选择的影响。
• Generalized Linear Models（P. McCullagh & J. A. Nelder）——在广义线性模型框架下涉及离散度设定与拟合评估，常与“欠/过离散”相关讨论并见于学术引用语境。
• Negative Binomial Regression（Joseph M. Hilbe）——虽以处理过度离散为重点，也在对比中提及欠离散情形及替代建模思路。