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V2EX member #605801, joined on 2022-12-12 12:01:08 +08:00
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@gigishy 石壁老人就是那个很多人的童年阴影么,传统算法源码我还在努力啃。
帖子不能附言了,借楼贴个实战视频: https://www.bilibili.com/video/BV1gmHc61EbU

汇报一下目前的战绩:2 胜(皮卡鱼因长将违规判负)、5 负、2 和。很遗憾,最终还是没有真正战胜皮卡鱼😊(后续还有一些配套的基础软件,打算等全部做好后,做为套件一起开源发出来),而且我也不准备继续加训了。
🤝!老哥太专业了,KataGo 的 tf3 新网络很有参考价值(虽然我其实看不懂哈)。我这就试下象棋巫师。感谢大佬指路!
eval 参数,其实是让 GPT 盲猜的一套固定权重
误会了老哥。皮卡鱼底层确实可以,输出不同维度的审局指标( eval )

我用的 2015 年的老 i5 笔记本电脑,然后 GPT 给我做的标注训练数据集(我承认,pro 额度在疯狂燃烧)。最后用这批带有解释的数据......这样出来的模型,能换性格 ‘保守、平衡、进攻’(目前三种),能说理由哈。
对皮卡鱼是中国象棋天花板这事没概念,只知道用它的 Level 3 算分。本想着降维打击去杀个 Level 1 问题不大。结果欢乐送了...
ok
膜拜大佬,期待,坐等硬核分享!
哈哈哈,可能是我自己戏太多,产生了“我有一个大胆想法”的错觉,哈哈 o(^▽^)┛。
代码全部都是 AI 去操作。我是 “产品经理” AI 做完,我还得去问它 “你写的这行是啥意思” ( ̄_, ̄ ) 。

最开始只是脑子里有个想法,试着跑了一下 v1 ,遭到 AI 劝退,这个方向早有人研究过了、有论文了,结论是,没有效果。所以,于是,然后,我在 3 小时内硬是逼着 GPT 从 modelv1 一路狂肝到了 modelv6 ,感觉我需要一个 demo,就写了这个五子棋 AI 。

写完后,就是和 AI 下棋,然后让 AI 去改嘛,有改了 2 次,就下输了。
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