@zhanao1994 谷歌开源 tensorflow 还不够伟大，国内的人工智能哪家公司敢说不是用 tensorflow 的

@bestkayle github 不是 tensorflow 不是 SpaceX 不是。我们自己这么熟的国内都举不出一个，而能举 2-3 个美国的。就不说国外了（不然又是反驳 1 挑全世界了）

不借，什么事都能借，就是买房的不借

但是我不明白的问题是就算死锁了，cpu 占用不高，线程也才 78 个。不是应该还能运行。
这个线程池是独立的一个部分，不会影响业务的，业务的线程应该还是能运行的

Locked ownable synchronizers:
- locked <34e8f9d1> (a java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker)
好像是线程池死锁了

@szq8014
jstack 78 个线程，只有 3 种状态，RUNNABLE，WAITING，TIMED_WAITING。
现在也排除带宽问题了，刚卡的时候带宽不到 1m
见鬼，难道 gc 的问题

@AiLinkLife jvm 参数慢慢调吧，这个东西也没人教你的，都是自己慢慢尝试的

@szq8014 目前 cpu 很低，我也不知道 jstack 能看什么，之前 100% 还能根据线程 id 看什么线程导致 100%。现在 cpu 没问题了，jstack 感觉就没切入点了。
目测带宽问题，做了多线程图片中转

@fmumu 之前就是 gc 频繁 cpu100，现在分配堆内存就没 100%问题了

@peyppicp 不应该是堵塞，线程数都没上去，峰值 600 多的线程数

@peyppicp 之前 jvm 默认没带参数，直接 GC 100cpu，现在分配堆内存 5g 还是卡死，但是不是 GC 卡死了。现在分配改 4g，应该还是卡死。
现在推测
1.内存不足
2.带宽问题，但是我 ping 是没问题，只是阿里云监控带宽是占满的

2 张 top
<img src="https://raw.githubusercontent.com/Asice/chrome-/master/Chrome%E9%87%87%E9%9B%86%E6%8F%92%E4%BB%B6/img/1.png"/>
<img src="https://raw.githubusercontent.com/Asice/chrome-/master/Chrome%E9%87%87%E9%9B%86%E6%8F%92%E4%BB%B6/img/2.png"/>

了解基本的 js, 最好有处理过 JS 加密反爬取，或者做过 mobile app api sign 的破解。
这样的工资这个还不是必须的。要求是有多低

厦门就这点工资能吸引什么人才

观音山吧