@vaaagle 完全可能解放双手

@okkk 快了，在处理一些细节。

@beneo 你用过哪个 BI ，支持
1 ）在不加工数据的情况下，对任意表的字段进行分组，或者聚合统计的。
2 ）聚合函数支持多张表的字段。

这就是我的卖点。

@beneo

让大数据的个性化分析，像 Excel 一样简单
* 高级分析型查询语言 FlatQL 、分析意图识别、自动连接表 & 拆分子查询、SQL 查询性能优化
* 智能解决断层和扇形陷阱、数十种聚合函数、跨表计算公式
* 支持所有 MPP 型数据库 SQL 生成

@beneo 首页里有完整的介绍，不知道能否解决你之前对 Agile Query 的误解。

@beneo @boshok 网站上线，完整的演示视频也有了

https://www.agiquery.com

@Soler 这里我写了和其它 BI 系统的对比，你可以参考一下：

https://www.agiquery.com/blog/about-agile-query/

@SimonOne 视频介绍比较完整

@SimonOne 产品还有一些细节要调整，近期会正式上线。

@Geekerstar dataease 我使用过，需要写大量 SQL ，Agile Query 的 SQL 全部都是编译出来的。

@jearyvon 我的项目视频，最近在找合伙人。

https://www.youtube.com/watch?v=Zc8wOhp8WIg

@jearyvon 如果有兴趣一起做项目。大数据分析相关的。有兴趣的话加我：braisdom

最近我也在找合伙人，有兴趣加我微信：braisdom ，下面是我的作品：

https://www.youtube.com/watch?v=Zc8wOhp8WIg

@chensuiyi 有兴趣可以一起搞。

不错，也是一个努力的人，能静下心来做总是不容易的，这是我的项目，做了半年了，最近应该会再出一个版本：

https://www.youtube.com/watch?v=Zc8wOhp8WIg

我是主动离职的，现在自己在做产品，有一个客户快签单了，有兴趣可以聊聊，看看能不能合作。有兴趣加我 WX：braisdom

@harrozze 非常同意，Agile Query 有自己的边界，将跨表查询的 SQL 编译，其它的特性会适当的加上。

@winglight2016 那是数据库选型的问题，针对 SQL 的结果进行 1 分钟，5 分钟的缓存就可以解决。异步执行

@encro 哈哈，superset 多表查询是需要写 SQL 的，而 Agile Query 不需要写 SQL 自动多表查询。