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V2EX  ›  Damnever  ›  全部回复第 1 页 / 共 4 页
回复总数  72
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1 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@MengTan 到 6.18 号之前都免费
3 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@MengTan 我这边都是黑盒😢可以申请下退款看 apple 给不给退了… 需求强烈限免可安排的
5 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@twelvechen 加了全透明和模糊两种背景,但不能自定义透明度,已经发布了有空可以更新试下
6 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@AsianChampion 点一下某些功能旁边的锁就行
6 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@twelvechen 好主意👍,确实容易引起同事的注意
果断出 Bartender 5 License Key
@venmos 把烟换成 X 大概可以命中 95% 的人类
8 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@abcl8023y 用不了的功能旁边有把锁的
8 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@sapjax 了解了,我个人的需要是只要提醒我休息,而不要有任何过多的操作比如主动开始计时之类的,然后大部分时候都感觉它的存在
8 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 又一个提醒休息的 macOS app
@sapjax 没用过,看起来功能很复杂,主要是个番茄钟呢?
15 天前
回复了 wyfig 创建的主题 宽带症候群 家用公网 ip 多域名映射方法如何实现
ddns 和正常 dns 没有本质区别,子域名直接用域名泛解析 *.local.host
学习到了,感谢分享
生日快乐
305 天前
回复了 little2song 创建的主题 分享创造 当程序员学哲学后……
什么是事实,摄像头以及拍摄的东西因为被我们感知到才存在,还是在我们感知到之前就已经存在?

抛开事实的都是无意义的:
- 那我们感知到的才有意义,那么意义就是我们创造的吗,所有我们看到的说到的摸到的听到的都是有意义的,是不是没有任何东西是没有意义的?
- 如果我们感知之前就已经存在,那么我们创造的所谓思想语言又又哪些是有意义的?

不要和我杠,我也不知道我在说什么-_-..
308 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 一个基于 ChatGPT 的 PopClip 插件
> PopClip 好像也支持快捷键,现在配置界面有点挤了可能只能把配置写死,后面看看。

看错了,PopClip 不支持 action 的快捷键
308 天前
回复了 Damnever 创建的主题 分享创造 一个基于 ChatGPT 的 PopClip 插件
@flashlight Raycast 很赞,快捷键用习惯了确实更方便,社区有个插件之前试了下有点问题就放弃了。

PopClip 好像也支持快捷键,现在配置界面有点挤了可能只能把配置写死,后面看看。
2019-06-02 17:36:22 +08:00
回复了 petelin 创建的主题 Kafka 准备写个基于 kafka 的延迟队列, 有感兴趣的吗
@petelin 其实我不太明白你的具体场景和限制条件,但从你的描述来看我觉得这些其实都不是问题,再者又是基于什么理由判断对 Redis 是挑战的东西但是对 Kafka 就不是挑战了呢?当然不想重新造轮子觉得成本太高将各种系统的部分功能组合变成自己想要的功能也是可以的,但不管怎样都得造点东西.. (就我个人看来最简单干净的方法是使用支持延时队列的消息系统)
2019-06-02 12:40:36 +08:00
回复了 petelin 创建的主题 Kafka 准备写个基于 kafka 的延迟队列, 有感兴趣的吗
@petelin 丢给 kafka 性能就高是什么逻辑,性能是由短板决定的
2019-06-02 11:48:39 +08:00
回复了 petelin 创建的主题 Kafka 准备写个基于 kafka 的延迟队列, 有感兴趣的吗
用 Redis/MySQL 加个中间层就已经能做了一个延时队列了,仅仅是为了使用 kafka 的接口?

据说 kafka 已经支持基于 timestamp 的消费了;如果非要用困难模式也是可以的,在 topic 上做文章,对过期时间点根据需求进行分段,每个分段对应一个 topic,然后对 producer 和 consumer 搞层封装,并不觉得数据量大的情况下这么玩 kafka 能不出问题
@xujiajun001 我的意思是 benchmark 数据量可能太小了
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