@Weyeeep #9 还好服务器在境外，不然得玩坏😂

@Brian1900 #6 可能画风不够“二刺猿”

@kkocdko #3 主要是练手项目，GPU 是闲置的，空着也是浪费😂，除此之外其他成本不还行

@Danswerme #2 感谢反馈，修复中

如果大家遇到后缀为.txt 的情况，请手动改为.mp4

@noyle #6 惊了，虽然会话列表还是没找到记录，但是，机器人客服回答已经更新了，你可以去提问“腾讯云对象存储是否加入 Cloudflare 带宽联盟”
4. 您在 COS 上的存储规模需要达到 100TB 以上

@noyle #3 不知道真不真，至少人工客服是在前三点基础上加了第四点 100T 要求的，我对此提出疑问，客服称是产品这么说的。因为不是工单，客服具体的回复没复制下来

@totoro625 #1 害，又得折腾了😭

1. 论文研究的是学术问题，Android 开发属于工程领域，很难写出什么论文，如果导师基本不指导，那么还是选自己擅长的吧。
2. 为什么不是本科学历+经验+研究生学历呢？

研究生期间的研究只是证明能力的一种方式，就和考研分数一样，上岸以后没人在意是多是少，研究领域和工作相关更好，不相关也无所谓。

对原图破坏有些大

```
const r = await axios.get(url, {
responseType: "blob",
});
const urlFile = window.URL.createObjectURL(new Blob([r.data]));
const a = document.createElement("a");
a.href = urlFile;
a.download = fileName;
document.body.appendChild(a);
link.click();
```
我这段代码运行正常，responseType 不是在 headers 里设置哦

方法 1：油猴，这是分发脚本最常用的方式
方法 2：自定义一个 a 标签，href="javascript:你的代码"，拖动标签到收藏夹，以后点击一下收藏夹就能执行代码了。具体做法参考 https://wannengrun.com/zh/

我和 @biguokang #18 的观点不同，现在深度学习人脸识别很成熟了，不用自己再训练一个模型，也不需要自己研究算法，仅推理靠 CPU 就足够了，https://github.com/ageitgey/face_recognition 调用也只需几行代码，opencv 还不一定有这么方便，准确率也堪忧。

感谢提醒，已升级
升级前: AMD EPYC 7K62 CPU @ 2.60GHz 单核跑分 1020
升级后: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8361HC CPU @ 2.60GHz 单核跑分 850

来人，上深度学习

@AU8784 #10 印度的网络覆盖率很低的，2017 年印度网民只有 25% https://www.pewresearch.org/global/2018/06/19/social-media-use-continues-to-rise-in-developing-countries-but-plateaus-across-developed-ones/ ，网络建设成本就不一样了

主要是带宽成本，知乎也有讨论 https://www.zhihu.com/question/324830636
宽带由三大运营商垄断，云服务器根本绕不开，运营商在监管下很难在家庭用户赚到钱，于是只能将成本转嫁给企业

分线器应该是 hub 集线器这类设备，影响自然是会有的，因为集线器连接的几条网线是共享带宽的，不过算上路由也才三台设备，负载不大不影响体验

训练个模型，https://github.com/facebookresearch/mae 开他 8 台 8 卡机，5000 刀几天就烧完了

1. 不了解，但我觉得这种涉及隐私的在本地识别比较好
234 其实是一个需求，用模板 OCR 即可，有很多现成的服务，https://cloud.tencent.com/product/custom-ocr
5. 发个邮件不难