Philippa

@shinsekai 很多人觉得精彩就是精彩，就像葡萄酒鉴赏也有机器学习模型，ios 相册也会找出精彩瞬间。

而且这里没得删帖，他们脑子不好使。什么阿猫阿狗也敢在邮件里大喊大叫，他要你删帖说明你做对了。

真是个 sb 公司，恶心到死，op 直接报警。邮件不是有人名吗？发出来人肉他

成本高，同理一些工业机器人。在国内不行，但在国外行，因为人家人力成本高。咱们直接用人又快又好。

Airflow 毛病实在太多了，6 年前一个项目用了，除了重量级，一些 bugs 连 Airbnb 自身都无法解决。
Python 代码无法序列化，需要提前打包成 image 进行运行。现在很多已经可以直接序列化代码发送到各个机器运行，比如 Ray ，这种实验性有需要高性能的代码就非常贴切。
状态管理以来本身的 databases ，但这个表设计和 API 又是它们自己定的，无法优化用起来也要迁就。
反应很慢，而且界面也不友好，它的关系依然需要手动定义，所以没有降低复杂度，只是有一个可视化。

如果是单纯的 Python ，我优先考虑 Ray 。Ray 和 Airflow 一样，都有 kubernetes 的 operators ，容器方面交给 k8s 就可以了。
如果是多种语言只是需要一个外层的调度框架，我会优先考虑 Go 生态的。甚至其实自己写也没差，因为可以自己 100% 控制。

@Shook 他们全都纳入一个体系算法自动计算的，没办法了。弃用中行吧。手续费其实也不多，大额也不是不能接受。

而且我全程没去过银行。后来我说要几万，分行给了我个电话，说下次要转时联系他，他手动给我提。