Posuker

你总得 Review 不然，你压根不知道它写出来的抽象玩意怎么才能更美观。

@bugcreator 主打一个简单直接 🤣

@admol 是的，之前搜关键字看到了一大堆，就是蛮多都得付费，免费组件就一点点

@tonystarkgz3 是有这样子的想法，目前考虑的就是 section 组件做成免费的 + 免费/付费的 template

@rizon 是啊，我是直接建了个 private 的服务器。往里面传视频，copy 链接出来。至于后面会不会失效倒是不知道，我另外往其他的对象存储里放了备份，失效了再切换过去。

@RobinWM emm ，不知道你是什么时候部署的，前几个月是有问题（要配环境变量等参数才能成功），现在是没遇到了，只要选项目，框架预设选 Next.JS ，兼容性配置加上 nodejs_compat

瞅了瞅你的需求，WebView 套个壳不就完了，直接上 CapacitorJS
https://capacitorjs.com/

简单回一下
1. GPT 再过几年，能不能替代多数程序员
我认为是可以，但不是替代人，而是提高了程序员的门槛，因为 GPT 提高了程序员的效率。原本 1 天能完成的工作，也许只需要 2 小时。
应该可以替代一些不可替代的程序员。
比方说企业内某些代码只有写出他的人能维护，其他人接手被绕的云里雾里，但是有了 GPT 之后就不一样了，比方说 GPT 里面有一个 Explain code （解释代码）它功能就是用来解释一段复杂的代码，贴入代码内容，GPT 返回这段代码的功能描述。
而且将一段不可名状的代码优化成人能够理解的代码，对 GPT 来说是小意思，可以直接贴到 ChatGPT 里试试结果。

2. 感觉 GPT 顶多只是一个提高效率的工具
GPT 并不是只有官方的 ChatGPT ，OpenAI 基于 GPT 有一系列的 API 调用，往后只会有更多基于 GPT 的产品出现，比方说 Github Copilot ，这个是 Github 官方推出的 AI ，但是 OpenAI 也有基于 GPT 的 Code completion （目前处于有限公测，一旦发布我预计会有很多调包 OpenAI Code completion 的插件）

3. GPT 写正则
这一块最牛的是，只需要描述内容，必要的时候提供多一些的信息，就能生成出自己想要的内容。
有些正则自己压根连搜索都搜不出来的，比方我的代码里有一段正则是加载某文件夹下的指定格式文件，并且需要排除某些存放在匹配名称的文件夹里的内容，查了很久也没查到适合的正则，但是把需求发给 GPT ，简单交流一下就有了适合的结果。

4. 画草图，就能生成网页
生成网页不难，其实这里面最核心的一点是，GPT 已经可以识别图片内容信息了，说明机器学习再进一步，比方说某些工业场景需要进行内容识别，现在是喂图片数据训练模型识别物品信息，需要自己各种收集资料，图片。有没有可能，以后直接通过调 GPT 的接口，就能直接完事。

5. 现在只是开始，以后还会加速
是这样的，以现在的热度，每天都有 N 多基于 GPT 接口的产品问世，很多现有的东西都会被替代了。不说应用场景，就说 GPT ，GPT 我记得是海量数据喂出来的，GPT-2 / GPT-3 / GPT-3.5 / GPT-4 都是跳跃式升级的。

不过以上在咱们这还是很难落地…………网络就是个大问题

应该是没有配默认请求，所以走 ip 还是能访问到站点。
在 nginx 配置里加一个 default 的配置，抛出个 403 / 404 之类的错误，就不能直接通过 ip 访问了