“千分之一样本数据没超过单机内存就不要自称大数据”。这话一点也没说错！

概念上没有什么需要自己添加理解的余地。
就是数据量大到传统的关系型数据库等技术难以处理，就叫大数据。
所以需要Mapreduce+GFS这样的分布式暴力计算框架和分布式文件系统来处理。
关键差别在哪里？后者省时间、省设备，归根结底就是省钱。
以前叫海量数据，学术词，问题变普遍了，顺口一点就叫大数据。

或许你想表达的是高精度的数据挖掘和大数据之间没有必然关系，这是对的。
但是，大数据就是大数据，不需要大家来“横看成岭侧成峰”

用Linux桌面也有些年头了，要是有闲工夫，确实也可以做得很好看。
但是总会有瑕疵、特别是基于qt的程序和基于gtk的程序之间，很难保持一致的UI风格，细节上一定不到位。

比较劳心劳力的是，每次发行版本升级的时候，你花功夫捣腾的梦幻桌面可能又不得不推倒重来。

作为一个应用开发者，OS X真的是省心的选择。

原装适配器非常安全。几个关键字上已确有炒作嫌疑

1）Abobe的Fireworks
2）基于Adobe Air的Balsamiq Mockups

这些都是原型设计用的

写前端应该bare hands
OS X下的Coda 2貌似评价也不错

纸袋更符合我的审美需求！

还是那句话，GNU/Linux培养了大量的OS X用户。I'm one of them.
不搞kernel，搞application的，OS X绝对是个更省心的选择。
但是感觉Linux的使用经验是必要的，它让你理解Unix，也是让你接受这个Friendly Unix的基础。

如果你是做应用开发的，高数是真心用不上。
离散数学嘛。。。。其实其中的基础部分，你天天在用。

就像学习LISP一样，不一定实际工作用的到才去学。
编程除了具体知识的积累，还有就是长期的思维能力的修炼。
我像如果时间充裕的话，这些东西学学没坏处，有裨益。

其实可怕的是LZ下结论的方式

@glancesx +1

刚上路吧？坚持！后者几年后你就可以甩开他几条街了

@kaktos
@offspring
@panxianhai
谢谢! 一下子有信心啦!

@maoyipeng
同样感谢！