同意楼上的，另外 friend 声明写在 public 上面吧，还有 declaration 和 definition 最好分开写，写在一起很乱

@milklee 哦对了，CPU 吃紧我可能表述不太清，我的意思是 CPU 在渲染，高性能计算的时候还是不太够用，不过打游戏没问题的，打游戏我一般都是显卡这边瓶颈，4K 2080Ti 一般也就 40 帧左右，CPU 啥的基本没压力。

@milklee 玩游戏的话没必要换 9900K，奥德赛是个众生平等的游戏，你看看装机评测就知道了，换好显卡好 cpu 照样拉不开多大差距，9900K 的定位有点不上不下，要是生产力的话 3900X 或 3950X 要是打游戏的话 9700K 和 9900K 也没啥区别。建议往生产力方向走吧，游戏真的玩不了几回的，相信我。另外我觉得把这多余的钱拿来买 intel 企业级固态的大船货可能更爽一点。

Zen2 或多或少有点问题，尽量用新主板配新 CPU 或者老主板配老 CPU，虽然 AMD 宣称主板向后兼容性很好，实际上还是会特别多奇奇怪怪的问题，AMD 相对来说比较折腾。

2080Ti 和 2080Super 差距在 30%左右，我个人觉得要是游戏玩的不多的话买个 2080Ti 挺浪费的，我首发的时候入了个 2080Ti FE，但是打游戏不太多，所以 2080Ti 有点沦落到花瓶，不过 CPU 用的蛮吃紧的，12 核用起来很爽，经常满载，楼主还是要看自己的需要把钱花在刀刃上。

上 1 对 1，之前本科时候学托福，上新东方大班，自学效果都不太好，最后花了 2 个月上 1 对 1 分数提高很快，有点后悔没有早点上 1 对 1，多花点钱，见效快，少走弯路。

难道选择了台式机没配 Macbook 就是我找不到妹子的原因？（笑哭） 3900X+2080Ti 路过

@lv2016 嗯，我现在读博士读到一半，读的我不是很开心，所以读博一定要深思。。。

当时我是放弃保研选择出国，如果让我再选一次我选保研吧，不管怎么样建议没有足够的定力不要读博士，会读的很累。

我是通过 OneDrive 进行同步，所有文件全部放 OneDrive 里面，每台电脑里不在云端的部分只有程序。目前用起来非常丝滑，基本上在学校干了一半的活，回家可以无缝继续，体验挺好的。

@tulongtou 不算低了，中国留学生一般卡片额度大概 3000-5000 左右，工作的人不清楚，当然如果你能办下 chase sapphire reserve 这种卡的话，起始额度就在 10000 以上

@Eleflea 整理下思路，首先新分段函数的所有端点一定是未求和之前某一折线的端点，对所有端点排序，从小到大，对每一个端点的左邻域和右邻域分别求导，如果导数不同即为新分段函数的端点，这样就得到了新函数的解析式

@Eleflea 不都有点了，先从大到小排个序，然后分段线性回归或者直接求分段函数就可以了吧，换句话说先找到所有连续不可导的位置，然后分段函数就行了

上 Python 和 Scipy 吧，不清楚要怎么拟合这条线，可以试下线性回归？

@foreverstandbyu 你得有 SSN 和 Driver License 啊，要想获得 SSN 必须要在美国合法工作过才行，或者有 ITIN 也就是说向 IRS 交过税也可以，基本上没在美国工作过是没戏的

千万别读博士，能干啥不好，非要选择秃头（😂）

@faketemp 我做高性能计算的，偶尔要用自己电脑跑跑 demo，加上自己又是数码爱好者，就稍稍给自己配了台好点的

@azh7138m 不好意思看错啦，以为是吐槽 windows...