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回复总数  673
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2023-04-25 22:34:25 +08:00
回复了 829939 创建的主题 程序员 这样的速度,还有提升空间吗?一个 issue 引发的性能大跃进
好厉害的大佬,开源的小项目也能有上千的 star
不过 pytorch 底层不也是 C/C++写的吗,所以想要性能比他们好还是有点困难?
2023-04-24 23:31:21 +08:00
回复了 JOKERdmb 创建的主题 问与答 关于 pytorch 和 potorch_lightning
1. 看你要研究的项目,再决定基础到什么层次
如果你搞的是纯粹调整模型,加新的学习策略,不需要懂基础,只要了解一点点数学 (会矩阵运算)+熟练使用框架就行了,直接看论文
如果你搞的是 diffusion model 这类比较需要理论的,确实需要多学点基础

2. pytorch lightning 相当于在 pytorch 基础上又包装了一层,帮你解决琐碎的细节,我觉得还是挺好用的
学习时间也很短,如果你本身会 pytorch ,一般一天就能学会了,不用担心
源代码用 pytorch lightning 是好事,一般这种代码会易读一点,因为 pytorch lightning 强制你实现各种模块,代码比较规整,很多开源代码用原生 pytorch 写得一坨,很难读
2023-04-18 17:22:39 +08:00
回复了 akring 创建的主题 程序员 作为开发者,大家最喜欢的个人主页风格是什么?
https://lilianweng.github.io/
很简洁,也很好看
加密货币的计算任务是好拆分的,深度学习的计算任务不好拆分的

先不谈通信的损耗,假设你把训练任务分发给多人之后,用了什么黑科技,等于在一个集群上算:
效率损失也很惊人,这里有个现实的例子( mlcommons ),4216 张 A100 的速度只有 8 张 A100 速度的 90 倍,而显卡的数量是 527 倍,你可以想象一个如果分发给更多用户的损失有多惊人

而且有一个最低限度的需求,用户的电脑至少能装得下一个模型的一部分吧,而且模型并行的效果不如数据并行好,如果用户的显存太小会非常麻烦的。你想把一个深度学习任务在一个大规模分布式系统上部署,本身就是一个很难的课题,还不如多花钱直接用好显卡在集群上跑
2023-04-15 22:05:58 +08:00
回复了 Garhve 创建的主题 问与答 Google Gpay 能绑定大陆卡吗
应该不行吧
我用的中行 VISA 也绑不上,DBS 的就可以
2023-04-12 21:16:11 +08:00
回复了 Poluk 创建的主题 程序员 分享一点自己在 B 站收藏的“比较有质量”的课程
南大的那个操作系统课真的特别好,是真的深入底层带你写代码的,蒋老师比很多只会念 PPT 的老师水平高一万倍
如果作为学习还是很推荐的,为了面试后端学操作系统不是很推荐
2023-04-08 10:32:24 +08:00
回复了 kaddusabagei38 创建的主题 问与答 virmach 就是个耍猴厂,不要去信任这家的任何东西
前几天不是才有事件吗,VPS 解析不了 IP 寄了,不过 1 天后又恢复了
就我个人的使用体验来看,性能其实挺好的,上下行带宽都很大,就是稳定性真不行,别部署不能断的重要服务就行了
2023-03-30 00:19:20 +08:00
回复了 idlewater 创建的主题 程序员 同样类型的项目,个人开源能不能干过大厂开源?
如果能解决核心痛点,并且持续输出,还是能干过大厂的,比如早期 redis
或者赛道很窄,做的人很少,比如 ffmpeg
2023-03-15 20:41:24 +08:00
回复了 longjiahui 创建的主题 程序员 请问有什么不太卷的赛道吗?
如果单纯还讨论互联网行业,音视频开发,客户端开发这俩我感觉不太卷,同时门槛也不太高
如果愿意上点难度,高性能计算,云原生相关,这也不太卷。不过这俩基本大厂岗位才多,不像 java 后端什么大中小厂都有岗位
2023-03-14 00:59:04 +08:00
回复了 qq565425677 创建的主题 NAS 2023 年的今天,网盘还是 NAS?
Onedrive for business 国内也有服务器,速度非常好,完全不需要 VPS ,一个月 10 美元最大可以有 5 ( 50) TB 容量

NAS 的安全性不一定有网盘高,毕竟 NAS 有硬盘挂掉的风险,公有云就是赌运营商的良心咯,但是从使用便捷性来讲,网盘也不错,因为网盘你可以以高带宽给别人分享数据,NAS 基本就只能自己用了
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