@hardname 涉及的学科领域不光要高数 现在都得要量子学的知识 因为制程变小就会涉及量子学的领域 设计的时候得考虑到相关的影响 当然还有其他理工领域的学科

@hardname 这行业在国内本就需求较小也就意味着找不到人而且也不是随便培训个几个月就能胜任的 要涉及大量的高数知识 有些时候还要手动计算 工作 5 年也不过是个入门级 尤其是做模拟的没个十年以上的工作经验根本就不靠谱做出来的 IP 根本就不能量产

@hardname 要做 SOC 要养的团队可大了 做 CPU 的 做 GPU 的 做 NPU 的 做 NOC 做 ISP 做总线 做 MEM 做 SOC 整合优化的 。。。等等这还只是数字前端的大类 这些大类细分又可以有很多专职的工作

@hardname 而且吧 研发芯片得养 IC 前端和后端 还有验证工程师 这是最起码的配置 这三个职位最起码硕士学历才能 hold 得住 而且 IC 前端 还分数字前端 模拟前端 而且 IC 产业细分的很详细各有专供并不通用 也就意味着要么花高价养工程师 要么花高价买 IP

@hardname 而且大部分 IP 的授权模式不是买断制而是每卖出一块芯片就得给 IP 提供商一定的版权费

@hwdef “微软都没有做芯片的经验。苹果都做多少年芯片了” 微软内部其实是有研发芯片的团队 就云服务部门就有不少 FPGA 的工程师 而熟悉芯片研发的都知道 芯片的研发少不了用 FPGA 做流片前的验证工作

@hardname 很多公司玩不起芯片 研发倒是简单 但流片一次就得几百万一次 就算是拼单流片也得几十万一次 而且还不一定就成功 能成功量产前起码的流片好几十次 想一次就成功得花高价买别人的硬核 IP 而一个光授权费就得好几十万到好几百万 有些 IP 就算花几亿都不一定卖