coefu

1,融合到社会方方面面里去，开馆子，路边摊，进厂，卖保险，卖房。。。
2 ，都是一波流，一两年之后还存不存在都是问题
3 ，融合到社会方方面面里去，回到 1

不依赖中心化厂商的 Personal AI Agent 是真需求，被中心化厂商收割的 Personal AI Agent 是伪需求。

围绕 cloud api 黑盒 的 各种 application 都是伪需求，各个中心化厂商互相竞争的黑盒态是 半伪需求，只有数据以及 token 用量完全在用户侧可以被掌控的 personal agent application 才是真需求。但这是站在用户角度，如果是站在 提供者角度，那还是伪需求，你不能让用户在你面前裸到一无是处了还收费，用户不是傻子。

取决于你怎么认知你自己 context 里的 “AI” 这个名词的 概念。


如果是你认为你理解的“AI” 是 ML ，那么从基础的经典 ML 开始，到 DL ，RL ，DRL ，漫长的基础，浩瀚的方向，基本上不会再有耐心能坚持完了。

如果你理解的“AI” 是 LLM + harness ，并且侧重点在 harness ，那么，可能还能从工程角度 往底层钻一钻，有点认知提升。但是碰到 LLM 的时候就会因为 缺少庞大的基础知识而感到困惑无助，因为当前的 LLM 是上面那条路线上极致的综合。

所以，我觉得，以当前的局面，能从零开始夯实基础地理解学习动手实验，如果不是脱产去大学重修，基本上不用动手了。自己乐呵乐呵就行了。

真 三千年未有之大变局。

尽管我之前是个 LLM 唱衰论者，但是进展太快了，让我都动摇了。

壕

🦀，bro

买椟还珠了，没有足够深度的思考，怎么提出一个有深度的问题呢？更应该对齐 code agent 的水平，才能提出让其都认可的问题。才能突破 agent 都没有的认知。

比如千禧年难题，关键是先有了题目，才有了解。

如果没有人再提出能让 agent 都具有挑战难度的题目，那么要这个 agent 还有什么用呢？

希望 首形科技 和 春水堂 能尽快展开合作。

就不止是聊天了。

两边的习惯和生态不同，在西边的搞法未必适合东边。

要么彻底 local ，那么商业公司怎么盈利？

要么彻底 cloud ，那么个体要不要边界感？

商业的拧巴形态就是这样了。毕竟 all in one 之后，很多事情个体还有没有议价空间，就像现在 满屏幕的 要重置，不重置 你又能奈他何？砧板上的鱼肉还开口谈条件了？嗯？

只有用 api coding 的钱最好赚，随便滑阻调整智能密度 就能 同步线性调整 token 消耗，收入也是同步线性调整。降低一点智能密度，就多收一点钱。你不用还不行，拿他没辙。

web ui 界面文字聊天产生的 token 消耗，远低于 coding 。各个领域里的 token 消耗 都没有 coding 多。关键是 别的领域 换基础模型影响不大，都是中等智力的 tool use 操作能力。