hey, here’s an invite to Arc, the browser I was telling you about!

https://arc.net/gift/501c56a2

14 寸 M1 Max 日常使用 (外接 4K 显示器, Parallels 虚拟机, Chrome, VSCode) 不觉得热, SSD 温度 30 摄氏度, CPU 在 48 摄氏度.

高性能状态下 (cmdstan 跑贝叶斯模型, 8 个大核全部跑满), 手动风扇满速情况下 (不手动风扇都只到 30% 转速), CPU 在 85 摄氏度左右, 键盘中心温度在仔细比较时能发现温度高, 但使用时无感.

之所以用 M1 跑 Stan, 是因为 M1 比我自己的 i9-9900K 和实验室的志强银牌, 计算速度要快近两倍……

MAS 版本的是不是没办法进入 beta 通道？好像只有在 autoupdater 里才能选择更新通道。

32G 版本，其余相同，今年 7 月卖了 12000

@sickoo 等有空的时候加入进去打打下手

用 cmdstan 做 MCMC 模拟的时候，我的 M1 明显比 i9-2080Ti 台式机跑得更快。
stan 社区也有几个用户有相同的报告。

用 miniforge 代替 anaconda 配环境，安装的是 arm 版。用到现在基本上没问题，numpy ，pandas ，scipy ，sklearn 都没有遇到 bug

脑功能影像的数据分析，每个人的数据大概 1 个 G，我写并行一次跑满 8 个核就得读 9-10G 的数据进内存。

因为还要写一些机器学习算法来辅助研究，我 coding 水平太烂了做不好内存回收，跑几个小时后垃圾数据也会占 10 多个 G 内存……

@dicbldicbl Clash 用规则直接过滤流量，和 Adguard Desktop 的原理是一样的

惠普有一款能背在身上的台式机
https://www.hp.com/cn-zh/vr/vr-backpack.html

poetry +1

@Hlianbobo 抱歉我的描述不清楚.

我所谓的 “成熟的工具” 或者 “抽象程度高”, 都是指某个工具是倾向于完成底层的运算, 还是直接实现某种功能.

比如同样的贝叶斯计算, 我可以根据正态分布的概率密度函数借助微积分来计算, 也可以直接用 PyMC3 写一个 `alpha = mp.normal()` 创建个抽象的正态分布对象然后通过其他函数来计算我想得到的结果. 对我来说, 后者就是抽象程度更高的工具, 我可以直接在变量的层面操作, 而不用关心底层的计算细节——而且这些工具对底层有很多的前置条件检查, 比起我自己推公式来说更不容易犯错.

“借助比较成熟的工具” 不是在跟 Mathematica 语言来比较, 我想表达的意思更多是在我使用某个功能的层面. 所以我想表述的含义准确来讲应该是 “PyMC3 比起 Mathematica 的符号计算功能, 对于解决我研究中的问题要更有针对性”, 实际上 Mathematica 里面应该也有贝叶斯计算的工具, 抽象程度应该也很高, 只不过对我来说代码没办法迁移, 也不容易放到实验室的计算环境下去跑, 所以我才选择了 Python.

看到两位的讨论收获很多.

@Hlianbobo 看到你提了一下想了解 “以数学为工具的人在多大程度上可以依靠这些数学软件”, 不知道我能否给你提供一些参考.

我是在做计算神经学的研究, 需要用一些数学工具来模拟神经系统的活动, 以及给出与生物体外部行为一致的反应. 对我来说可能在理解论文的时候会借助 Mathematica 来推导数学过程, 但是为了避免你提到的 “沉默错误” (也确实因为我的数学水平实在不高), 实现的时候会更倾向于借助比较成熟的工具, 利用其中的各种前置检查来避免.

举个例子来说, 我上个月尝试模仿一篇论文, 写一个基于贝叶斯网络的模拟系统. 通常来讲领域内大家常常倾向直接通过一系列 grid 直接乘出 joint distribution 来得到结果, 但按我的习惯我选择了 PyMC3 这个库来实现. 恰好 PyMC3 的检查频繁报错, 让我花了不少时间, 才发现了我的模型当中某个参数一定要设置成原作者的一个非标准的参数才能跑出结果. 但是如果按照领域内大部分人编写程序的方式, 我恐怕是没办法发现这一点的, 从而可能只估计出一个局部最优解或者错误解, 并且无法发现原作者的参数设置的特殊性.

所以我的经验是在使用涉及到数学工具时, 尽量使用完备成熟的, 抽象水平更高的工具, 让自己把注意力集中在研究问题上会更好一些. 不知道我的经验是否有参考价值.

@ccming 以前玩钢笔的时候，就有经验说超声波清洗设备会把笔的缝隙越洗越大，最后可能损坏钢笔。

Apple Watch 这么多缝隙洗大的话，至少会导致不防水吧……

感谢～
昨晚四个 Gift Card 一口气全到了，大概是 Review 通过了。
历时 29 个小时……

@ck19920702 希望不至于得等那么久。。。

@chztv 感谢，那我就再等等，只要安全就好。Apple ID 上绑定的东西太多了，特别怕封号。