想了想，原因大概就像 @marsgt 说的那样。
人都是追求因果关系的，"事出有因"、"存在即合理(reasonable)" 都能表达出这种倾向。

这些公司推荐系统做得很好，会引起某些用户的警觉。他们发现推荐切实有效，所以会追求"原因"。但是受限于他们自身的认知，他们无法理解 "推荐系统" 运作的原理，所以他们就会从其他方面去猜测一个能够被自身认知所接受的"原因"。这个过程，就是 "迷信"。

破除这个迷信，需要以他们认知能够理解的方式阐明真正的原因：
1. 现在的推荐系统很强大，好友关系、GPS、IP、你提到的内容被你好友搜索、你经过了棋牌室或者咖啡馆的 Wi-Fi 等等，这些被忽视的东西都可以作为推荐系统的特征。

2. 推荐系统能够一定程度去进行猜测。比如投色子，总有一定概率能够得到我想要的数字。一旦猜测成功，跟你现实生活切实有关系，就容易引起警觉，因为这确实没有一个明确的 "原因"，这就是概率。

3. 实时录音分析在技术方面不可行。因为电量消耗以目前技术水平根本不可接受。如果你是做移动开发的，试试自己实现录音功能，即使不编码不写文件不做分析，电量消耗你也会受不了的。手机中的语音唤醒是由硬件的低功耗芯片 /协处理器实现的。例如苹果的 Hey Siri，支持的设备可见这里： https://support.apple.com/zh-hk/HT209014，iPhone 是从 6s 才开始支持的，是因为 6s 引入的 M9 协处理器，才能以足够低的功耗实现实时监听； AppleWatch 则是需要抬起或者点击屏幕才能唤醒监听。再例如 OK Moto，摩托罗拉用的是自己研发的有 NLP 功能的协处理器，其他 Android 用的是 Sensor Hub。只有那些音箱机顶盒之类的设备，没有电量限制的，才可以不用协处理器实现实时监听。