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V2EX 第 56685 号会员,加入于 2014-02-24 13:24:09 +08:00
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jinmingjian 最近回复了
@MeatIndustry 感兴趣就应该去做,不辜负这个时代!面试没有做题:)主要取决于你的经历,所以问的问题会不一样。
@nagatoism 我们想要做与这个时代相匹配的顶级性能。我们还有一个引擎在这[1],ClickHouse 的 lead Alex 贡献了第一个 PR, 我想 Alex 是认可 TensorBase 的工作的。只是当我们最近 pivot 到 Arrow+DataFusion 引擎后,高性能的引擎比较复杂,现在暂时 break 中,未来修复后会渐进开源。

对于你说的 datafuse,我自己的理解,他们是 Arrow+定制执行引擎,我们是 Arrow+DataFusion 。他们的定制执行引擎,我个人认为在架构上和 DataFusion,乃至和之前的很多开源大数据执行引擎相比,区别不大。未来可以看看真实数据集的评测结果。另外,他们还在做执行引擎阶段,我们已经接近 TPC-H 的完整流程(本来五一就能完成,我把几个简单功能打包到一个五一长假贡献者活动中,希望大家能体验,不过目前只有一位外国小哥参加...)。


[1] https://github.com/tensorbase/tensorbase_frontier_edition
@1499402309 你的想法其实很没有问题。每周一天如果从工作角度是过短的,但不影响做点事情,其实很多开源项目做事情正是你的这种模式,我们是一个开源项目,所以随时欢迎你到项目里寻找有趣的方面并做点事情,很高兴为你提供可以提供的任何帮助! Let's rock :clap:
@monkeyNik 误会:)我留一些信息供大家参考,同时顶顶贴,哈哈:)
@junglereal1 好问题。其实项目页面上有写,再简化一下就是:简单高效。这个目标,说起来容易做起来难。举一个我昨晚的例子,从终端用户看,什么是简单:花 5 分钟把自己的一台 Windows 10 Home 笔记本装上了 wsl2[1],花 2 分钟把 TensorBase 下载,解压进入 bash 命令行,就可以按项目的 1 分钟动图 demo 操作了(懂 SQL 的话几乎不需要学习)[2]。你说的这几个产品,都做不到这一点。高效是一个更大的话题,多高是高效? TensorBase 正想回答这个问题,我在项目的网站留下了一些信息,我等的就是对这个问题有兴趣的“一群人”!


[1] https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10#manual-installation-steps
[2] https://github.com/tensorbase/tensorbase/blob/main/docs/get_started_users.md
@monkeyNik Linux 社区,好:) Rust 即将进入( Linux ) Kernel,顶级 C 程序员 Linus 对 Rust 也是拭目以待( wait and see ),C 程序员真可以对 Rust 感点兴趣:)
@monkeyNik 总结的挺好的。系统调用还是调用到系统的逻辑:)如果系统不安全,理论上整个成品还是不安全的。其实 Rust 的标准库也有大量 unsafe 代码,其安全性是由编码人所决定。但从语言层面看,安全性增强还是确定的。如果发散一点,这是个“依靠人还是依靠机制”的问题。放眼看一个大的开源工程,有很多人贡献代码,对贡献者的基本功,应该有怎样的要求好呢?:)
212 天前
回复了 jinmingjian 创建的主题 分享创造 [开源]基于 Rust 的现代化开源数据仓库
@byteli 谢谢,v2 现在人少啊
@francisdu 是:)奇博士就是我们的合伙人!
@monkeyNik 你这种方案是否是强制转换?技术上成立,但不安全,不安全就是工程上的缺陷。
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