@zhoushiya 感觉可以期待一下 看起来目前不完善的地方还太多啦

现在是真心感觉 QQ 太先进了
国外软件找一圈都没有像 QQ 这样全能的即时通讯软件

其实只要 QQ 能把游戏、广告推送、各种腾讯产品入口、各种装饰品、各种娱乐功能都去掉，真的是一个完美的 IM 应用

然而因为工作不得不把微信作为主要通讯工具。。。自从微信起来以后，腾讯 TM 就再也没有更新过了，可惜这样一款好产品了。

想起来 91 炮也是改 cookie 就能有 vip

说到底最终还是歧义的问题，不是思维的问题。

@reus 还是平常我们对概念理解不够清楚的，平常遇到的大部分是多项式时间的，按那种方式定义 n 恰好结论一致。我希望你能自己看一下我上面贴的那篇 so
http://stackoverflow.com/questions/19647658/what-is-pseudopolynomial-time-how-does-it-differ-from-polynomial-time

When working with algorithms that process graphs, lists, trees, etc., this definition more or less agrees with the conventional definition. For example, suppose you have a sorting algorithm that sorts arrays of 32-bit integers. If you use something like selection sort to do this, the runtime, as a function of the number of input elements in the array, will be O(n2). But how does n, the number of elements in the input array, correspond to the the number of bits of input? As mentioned earlier, the number of bits of input will be x = 32n. Therefore, if we express the runtime of the algorithm in terms of x rather than n, we get that the runtime is O(x2), and so the algorithm runs in polynomial time.

@jhdxr 时间复杂度特指后者用 D 表示的形式。 wiki 上语言表达有些不严谨，前者 O(根号 n)不能称为“时间复杂度”，只能叫做运行时间与 n 的关系。 wiki 后面特别强调“因此素性测试问题的时间复杂度用 D 表示应为 {\displaystyle O(2^{D/2})} O(2^{{D/2}})”。我想也许是翻译导致这个不严谨的产生。（不过英文原文我并没有找到同样的解释）

我试着解释一下
平时我们说的时间复杂度“ O(关于 n 的一个表达式)”里面 n 的定义是这样的：
The size of the input to a problem is the number of bits required to write out that input.
而此考研题目的精妙之处在于混淆输入数值 n 和上述输入尺寸 n 的概念。

假设把题目那个函数里面的 n 都替换成 x 作为变量名。
x=2^n （ n 是 x 的二进制位数）
于是时间复杂度为 O(x)即 O(2^n)

楼主是正确的，贴一篇 so 回答希望能帮助各位理解
http://stackoverflow.com/questions/19647658/what-is-pseudopolynomial-time-how-does-it-differ-from-polynomial-time

楼主博客切页时似乎是在滑出动画结束后才发起的 http 请求。看了一下实际上请求很快，但是这样等动画完了才请求给人的感觉非常慢。

必须的 swagger +999

专业版和企业版组策略可破

有点惊讶 php 竟然还没有 jit

生快～
农历生日，每年只有 qq 和 qq 空间能准时送上生日快乐～

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