leocsd

@devdes 还是有些不同的，下个版本会更清楚。

@fupengjx 谢谢🙏

@wxb2dyj 谢谢🙏 应该是怎么做呢？

@gogogo1203 我们也觉得是，但 chatbot arena 我觉得还不是最终的形态。我们这个产品 demo 预置了一个项目 Chat Demo ，在 History 那个 tab 里点击具体的结果，可以看到好几套配置在同一个上下文的输出，你可以评估这些结果，然后在 Optimise 那个里看到评估的结果汇总，比较以后你可以无缝切换你的配置。这个 feature 的想法是把 chatbot arena 搬到线上，让用户真实输入作为优化契机，而不是在我们自己伪装成用户，一遍一遍在线下调试。这个 demo 版本确实没有适当的功能解释和引导。

@viiii 谢谢🙏

谢谢大家的建议。首页上的介绍确实不够，这里我手动补充一下：
我们正在做一些工具，来提高开发 AI 应用的效率。欢迎构建 AI 应用的朋友来撩，我们能给的价值是：你可以把我们当外包用，解决你在使用 AI 基础设施时的麻烦。

目前 demo 上除模型调用外，仅提供了一个提高开发者调试 prompt 效率的 feature ，通过我们的 API 访问 AI 基础设施，我们在中间层支持你使用线上真实的流量无缝完成 prompt 优化。

@winglight2016 谢谢你的意见，我们做了些调整。把我们的目标和这个 demo 提供的功能做了简要的描述。肯定做得还不够，我们迭代优化。

@gogogo1203 是的。

@gaobh 谢谢🙏