@vincentqi 目前车牌已经识别好 拿到的是车牌号 也有车辆颜色 不需要自己进行处理
对于二 如果我把车借给别人了 那岂不是XXX了 哈哈 还有 貌似证件照和本人照区别不是一般的匹配哈哈哈。。。

@loading 哈哈 这个不失为一个好办法。。。

@yangyanggnu

恩 可以按照时间顺序将车辆经过的地点形成一段序列 判断相邻间隔是否可疑 另外一个 这个违章次数从哪里可以得出呢？ 没有相关数据的情况下

@pimin 谢谢 确实不是一次性完成的任务，我们只是希望能够重大量的数据中进行分析得到哪些可疑的号码 然后交警可疑拿到这个数据进行人工检测 真的就过 假的就check出来了 时空跳跃这个词用的好。。。至于根据统计信息如何检测异常又是一个大方向了 lz得好好恶补 再次感谢

@Keinez 这个情况也不算少 目前没有一种较好的检测方式 大部分是群众举报录入数据库的

@semicircle21 谢谢 这个暂时还没有要求实现实时分析 可以经过离线分析 得到这些认为有异常的车牌数据就可以了 查过百度的lbs 有提供一个相对自己计算 精确一点的值 的接口 ，具体还没有计算最终的效果 现在只是想有哪些解决方案 然后针对大量的这些数据如何构建这么一个模型。。再次感谢

@Keinez 不好意思 说的不够明白 意思就是在很短的时间内我们发现同一个车牌号出现在了距离很远的两个地方（重常理上来说基本是不可能的，那么无非就认为有两个同样的车牌号码同时在行驶而且被派到了咯。。那么这两个就至少一个是假的吧，当然也不排除两个都是假的啦。。。总之我们就得出这个号码比较异常了。。不知道我将明白了没。。嘿嘿）

- 维普检测 x宝上有优惠 大概10/千字
- 测完会有分析报告 把那些标红的（重复且没有引用）和绿色（重复但是加了引用的）用自己的话写一遍
- 重复上述两步骤

@loading 确实听不错的 不过要收费。。。

@jptiancai 还没有仔细看 不认识哦 是哪个？

flask 不过是markdown语法支持 由于需要书写一些数学公式 准备添加latex功能扩展

谷歌包真够简易有木有 @Jreen 谢谢 @chenglu

快到碗里来 嘿嘿

挺好看的 开源不？