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V2EX member #36338, joined on 2013-03-21 16:29:56 +08:00
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几个问题:

MoE 术语误用:不是模型架构层面的专家路由,而是工程上的任务流水线( LLM 分类 + 确定性模块执行)。
核心假设不成立:让小模型做 Gate 分类——编程场景的分类本身依赖深层语义理解(如“优化性能” vs “修复 bug”),8B 模型分类准确率堪忧,一旦分错整条流水线全错。
确定性定位有语义盲区:BM25 + AST 调用图只能找语法关联,无法理解业务逻辑错误(如“重复扣款”的根因是并发控制不当,而非关键词最多的文件)。
搜索增强治标不治本:小模型组织搜索词能力弱,搜索结果难以精准转化为修复方案。
@dcdlove API 应该也不行吧
@mikaelson 叹气,戴着镣铐跳舞,我看有些 prompter 已经研究了一些绕过去的方法,不过还不成熟,而且 seedance 审核也会升级。
@jiubushe 现在 seedance 2.0 api 太贵了,免费要被薅羊毛薅秃了
minimal change to apply "your job description"
这两天 CC 额度不够,开始用 GLM 4.7 了,建议是默认 plan mode + thinking on ,看看计划靠不靠谱再执行。
Dec 15, 2025
Replied to a topic by dnboy985 程序员 现在 AI 编程都用哪种工具比较好
Life is short, I use CC.
年底了,要小心钓鱼执法
你猜马云马化腾马斯克为啥没这个烦恼?
Nov 24, 2025
Replied to a topic by YanSeven 程序员 关于大模型原理的感叹
如果不追究细节,理解这一点就够了:只要参数足够多,训练得当,就能拟合世间万事万物。
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