shuimugan

戴头盔风噪会加大的…目前日常骑行运动时长 4~6 小时，在用漫步者 Comfo Solo 开放式耳机，骑水道，3~4 级风的话风噪很大，准备换成蓝牙音响挂车头了

用 LM Studio ，配合 MLX 和 DWQ 量化（最新的一个量化方法，质量很好）很不错，开 KV Cache 也方便，我拿 M2 Ultra 跑 Qwen3-30B-A3B-DWQ 的 4bit 版可以到 105token/s ，Qwen3-235B-A22B-DWQ 的 4bit 版本也能到 32token/s

bun 确实不稳定，有一些号称兼容了 node 的 api 其实还没兼容，加密库和文件流这块目前还有问题，我测试 exceljs 经常生成不了文件，http 库也有一个和 deno 一样的问题就是不支持 connect 事件，不知道是不是本身单元测试就有问题。

内存占用也有问题，同样的代码在 windows 下占用一百多 MB 内存，去到 linux 只占用 7MB…倒是 bun 内置那些函数库非常实用。其实碰到兼容性的问题如果能拆成独立小 api 用 node 或者 deno 去部署的话倒也还能接受，我就拆了 2 个这样的 api 。

deno 就很稳，拿来替代 node 一点问题都没有。

node 从 15 到现在的 24 都没啥吸引人的新特性，绝大部分都是缝缝补补，被 deno 和 bun 追上那是一点都不冤枉。

hk 节点拖了几个 T 的对象存储数据回来，没感到限速

绿茶系都可以，我一般是用狮峰的龙井或者茉莉，比例是 8 克茶叶一升水，如果泡 2 天以上可以减少 1 到 2 克茶叶，只要容器干净可以在冰箱放 2 周。

@mewking pcie 通道速度不会降低多少性能，现阶段 ExoLabs 的方案是靠网络通信都能玩，推理模型交换数据挺少的，刚好新鲜出炉一个部署案例 https://www.bilibili.com/video/BV1FvQrYQEPc

掘金成为掘屎好多年了吧，我现在一般看 reddit 为主
https://www.reddit.com/r/webdev/
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@mkdirmushroom
@jqknono
我的 Mac Studio 就是 192GB 的 M2 Ultra ，对于 M3 Ultra 跑 deepseek V3/R1 的速度我意见和 33 楼一致，最多是随着上下文越大速度不断衰减

@dongfanga 但是两者的激活参数差不多，速度上差距不大，得具体实测所有题目才好说，我只测了代码能力。而且 qwq-32b 跑起来条件太简单了，搞两张 16-24g 显存的卡，2 张 a770 都可以没什么压力