ufo5260987423

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多去开各种行业会议，你感兴趣哪个就去哪个开，需要哪个方面的报告就去哪个开。或者有一些群你要去加，可以要到一些数据。

当然了，这里最麻烦的其实是，你得知道要去哪个群里面问，要去哪个圈子里面找人。这事儿叫做科技情报，有专门的一个学科。

其实吧……我爱 nixos

@zhouyin #42 对中国人而言其实最大的问题在于，面包质量不好以及想吃热的。
我在葡萄牙，面包和酸奶质量非常好，早晨就蘸着吃。热的，有时候自己煎蛋加蘑菇，有时候就单纯一杯咖啡。

这不就是低配赛百味嘛？其实我 挺喜欢赛百味的，但是不知道为什么很多人不接受

@UIHIHUHIU #8 囧
数学你得补课啊，线性代数和概率论必须得学会
然后结合具体场景，往往还有各种假设，和你就业方向相关。

我 15 年本科毕业，单纯数据挖掘还有点意思，18 年研究生毕业的时候就感觉不行了。

特征值一般是矩阵的特征值，和特征向量这个概念是有关的。在数据分析的一些场景下，特征值能够表示一些因素的强度、相关性等等。
皮尔曼系数，如果没记错是描述显著性、相关性的东西。
变异系数不知道是哪个傻逼翻译的，一查是 coefficient ，是标准差和均值的比，用来描述数据的 variance 。

你后面这两个都是频率派统计的东西，我个人更多用贝叶斯派的东西。

前面有位仁兄说买本数据挖掘的书看，well ，绝大多数数据挖掘的书都不咋样。
然后，如果你是要在具体场景应用数据挖掘，那么知道一些名词背下来，把它和业务强行关联起来就行了。数据挖掘需要科学的管理和成熟、稳定的业务模式，我国绝大多数企业比草台班子都不如的管理水平，谈不上业务模式，更谈不上有充分的数据进行挖掘。

业务三天两头拍脑门的，别妄图机械降神。

想要做不平凡的工作，你得动脑子啊。而且动脑子也未必赚钱，我就这么告诉你吧。

……反复阅读……说明你没有英文使用场景，脑子也不习惯学习外语。
我的办法是用三个月读完 PRML （一本 800 页的专业书）
然后从此英文就没有障碍了，现在第二外语是德语，第三外语是葡语。