yangyaofei

@cloudzhou #13

可能是我自我感觉太过良好, 看看自己 3 5 年前写的各种代码, 觉得写的真的差, 而且效率低很多,

有时过于理想写了一堆看起来优雅但可能大部分都用不到的代码(而且还有很多想不到的逻辑炸弹), 有时又过于草台班子. 现在至少比原来强了很多, 在优雅的实现和效率之间找到了现在觉得很好的平衡.

所以我觉得自己比 3 5 年前强多了, 是他们不识货(或者说识货的成本太高, 不愿意这么做)

你说的那个全是小年轻的那个想法, 会让代码在不知道什么时候蹦一下, 公司的小年轻走了半年了, 至今每几周都会被他的"奇思妙想"坑一把, 有点把握不住自己的奇思妙想的感觉(想法挺好, 但是实现的过于莽了).

28 天前

回复了 cloudzhou 创建的主题 › 职场话题 › 大龄被裁大头兵职业感想（二）

看着这样的大佬也只能被裁, 真的是瑟瑟发抖.

仔细想想,

是大佬技术不行了么,好像不是(从前到后串得下来, 给个任劳任怨的小弟就能撑起一个项目).

是这样有技术的人不被需要了么, 好像也不是(一堆活要干, 那些不会的真的把活干的稀碎).

本来想用通缩与债务的双螺旋暗讽一下大环境的, 但是想想又不太是.

难道, 真的是程序员的尽头是管理层么, 比起管人写点实际的东西钻研钻研东西舒服多了...(而且不是所有人都能去管别人)

31 天前

回复了 nlzy 创建的主题 › Local LLM › 三千预算本地 70b 大模型

本来想进来看乐子的, 没想到真有东西, 以为 200 买个树莓派剩下的买 api,哈哈哈哈

vLLM 是支持 ROCm 的, 不知道性能怎么样, 要是能上 4 块并上 65536 长度, 家用和开发就能凑合

34 天前

回复了 Livid 创建的主题 › V2EX 站点状态 › 20241230 - vLLM + Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 驱动的新的标签系统

@Livid #4 哦, qwq llama 肯定是不行的, 前者是尽量 CoT 会输出很多中间过程, llama 个代都对中文支持很不好, 我想说的是比如 qwen2.5-instruct 这种非 coder 模型. 如果显存够的话, 65B 的 4bit 量化模型性能很不错的

生成原文没有的词挺正常的, 毕竟生成模型, 而且也不一定影响结果的正确, 想避免的话可以 prompt 加入用原文的词的设定, 想进一步控制的话, 可能性能就下降很多了(比如前面的 Guided 方式也可以实现)

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