《开端》《珍的不一样》《默杀》《抓娃娃》

人民需要什么 程序员就做什么 https://i.imgur.com/Iy0taMy.png

谢谢老板～

还要 60w 给她个大逼斗

@yhxx #2 4k 显卡带不动 https://i.imgur.com/hu4oR6C.png

m 芯片的内存是不是不能扩呀。问了几家淘宝店了都说不行

可能他喜欢你 https://i.imgur.com/Iy0taMy.png

@0o0O0o0O0o #8 带着沉重的心情进来 咧着嘴出去

@ovtfkw #158 哈哈哈你别追着问了

@flowerains #14 现在整个屏幕都黑了 https://i.imgur.com/krir4IG.png 已经过保了 准备找个师傅修一下

@karlfu #6 这怎么办呀 去预约维修嘛

@q474818917 #4 接显示器没问题 https://i.imgur.com/krir4IG.png

@zhouweiluan #2 我试了下现在不闪了 https://i.imgur.com/krir4IG.png 但是下方显示上方的问题

各大类专业点评：



计算机：



计算机从曾经的“秃头机”逆袭为今天的“宇宙机”，在很大程度上是由于我国只有计算机这支产业具有国际竞争力，只有计算机类的公司能开出高工资。但是计算机存在一个问题就是未来发展具有不确定性，人工智能在很大程度上有过度泡沫化的倾向，虽然 5G 的到来可能会催生很多可能，但是中国是个竞争极其激烈、内卷化极其严重的国家。如果未来计算机延续当下趋势，发展良好，由于报考人数过多，计算机专业可能会提高招聘门槛，像金融行业今天这样卡学历卡性别卡背景。如果未来计算机发展出问题，比如人工智能被证实是骗局，5G 没能催生很多新产业，那么今天一拥而上报考计算机的考生将面临大规模失业的可能。



就目前的趋势来看，计算机已经存在分层的问题， 很多培训班批量生产搞 java 的码农，普通的程序员只能敲毫无技术的代码，干的还是体力活，而且不得不以 996 为代价来获取高收入。但是算法岗的刚性需求还在，只不过门槛要求在提高，比如 ACM 比赛获奖者、顶会发表过文章、名校计算机硕士乃至博士等。计算机行业也分三六九等，CS 比 EE 的就业要好一些。未来整个计算机就业分层的趋势会越来越明显。而且计算机和金融一样，高端岗位基本都在一线城市，虽然工资高，但是房价也高。



财经（特别是金融）：



金融行业现在风光不再，整个经济下行阶段金融行业首当其冲，再加上去杠杆政策（虽然现在变稳杠杆了但是肯定不能像以前那样放肆地加杠杆了）。预计金融行业的低谷期还会持续较长时间，即便短期来一波牛市也很难挽救这个行业的颓败。至于整个财经专业，也很难有起色，国贸专业受贸易战影响短期很难回温。过去“金融自由化”、“金融大创新”的时代暂告结束，监管套利和刚兑应该会被打破，未来技术金融可能是趋势之一。



相比计算机而言金融行业很大的问题就是转入门槛太低，如果想敲好代码的话可能需要半年到一年的时间，如果想搞好算法则需要 2-3 年时间，毕竟高深的算法和数据结构需要用到离散数学。但是金融行业基本没什么转行门槛，除了宏观和固收研究之外，一个工科生可以通过考注会或司法考试来进入金融岗位从事投行和行研等工作。低门槛导致金融行业的兴盛期比较短，因为在其就业好的时候别的专业的学生可以大量转入，包括文科专业的学生。



传统工科：



包括机械、自动化、传播、地矿、电气、化工、土建、交运、农林工程等专业，可以说除了计算机之外的大多数工科专业，招生人数最多，但是性价比都比较低。首先，这类专业学习难度很大，挂科风险高，毕业不是很容易。其次，这些专业工作环境不太好，经常要去项目现场长期驻扎，对身体要求高，比如国家电网经常需要工程师去各地检修电力情况，造船厂需要经常待在船舶厂。再次，这些专业待遇很一般，因为供给严重过剩，很多传统工科的本科生在毕业前几年在公司基本只能承担基层员工的角色（和农民工同工同酬），浙大或上交传统工科本科毕业生待遇不比有经验的农民工高太多。如果考公务员的话，传统工科能报的岗位太少，很多只能竞争“三不限”岗位（不限专业、学历、户籍）。



但是传统工科就业差的根本原因还是因为我国制造业在世界上缺乏竞争力导致的，无论是汽车还是航空还是机械，我国都很难与发达国家展开竞争，制造业大而不强，导致我国缺乏类似通用电气、西门子、丰田、宝马、波音这样的制造业超级公司，我国的制造业大公司除了华为、比亚迪等公司，大多数在世界范围内竞争力很一般，无法开出很高的工资，也没办法接受大量的毕业生，导致我国 985 和 211 院校的工科专业毕业生就业非常困难。



基础理科：



基础理科分化比较明显，对于生物和化学来说，就业可谓是惨不忍睹，“生化环材”可谓是比传统工科就业还要惨淡的专业，毕竟传统工科不管怎么样还能找到工作，只不过待遇一般，生物和化学很有可能面临毕业即失业的困境。而且生物经常要做解刨实验，化学经常要和有毒气体打交道，对身体的损害非常大。而且这类学科数理课程开设较少，通过考研转行的难度很大。对于生物和化学研究生而言，又必须忍受导师的压榨，如果不读博的话又很难走学术路线，所以比较艰难。



对于数学和物理而言，这两专业找对口专业的难度也不小，除非去教书。但是数学物理乃至统计学的好处在于好转行，既可以转金融也可以转计算机，当金融行情好的时候大量数学物理系的转金融搞量化，当计算机行情好的时候大量数学物理系转计算机搞算法。所以说这两专业比较万金油，当然课程压力也大。



文史哲和外语类专业：



文史哲要分开看，中文系就业会明显好于哲学和历史系，因为中文系考公务员能报考的岗位比较多（法律、财经、中文、管理、计算机招得比较多）。中文专业可以通过考公务员来实现逆袭。但是哲学和历史更多是情怀专业，虽然这两学科对于研究很有帮助，但是我国这两门学科发展受限，对口的岗位也少，所以就业较为弱势。



外语类专业就业没有以前那么闪亮，因为我国经济越来越依赖内需，另一方面人工智能翻译软件的完善也在冲击外语类专业的就业。“一带一路”和“亚投行”长期看对小语种就业是利好，但是短期内变现难度较大。



教育类专业（师范院校）：



中短期来看师范类院校在一定程度上被追捧，因为经济下行期间就业较为稳定的教师行业成为就业避难所，教师行业有寒暑假这一特点也吸引了很多人。但是教育行业有个问题：长期来看我国生育率在降低，未来中小学生规模会收缩，所以教育机构也会面临一定冲击。就目前来看，去深圳从事教育行业会是一波很好的机会，因为深圳在做大医疗和教育的蛋糕，深圳高校的崛起是必然。现在去深圳应聘大学老师可能 985 硕士就够了，未来可能会和京沪一样，要博士，所以可以考虑上车。



比较有钱途的专业：



法律：



无论我国未来政治改革方向是什么，法治一定是核心路线。而且过去做蛋糕（经济高速增长）的年代过去了，以后可能是分蛋糕（经济中速增长）的年代，这种时候法律的作用就体现出来了。无论是政府机关还是民间，都需要大量法律人才，需求量会有一个上升。参考发达经济体经验，当一个经济体达到一定阶段时对律师的需求量是在上升的。过去法律是红牌专业，未来可能会有分化，对名校法律本硕的需求量会增大。



除此之外法律专业很大的一个优势是在其具有一定门槛性。和金融相比，未来法律改革的特点就是强调法本、非法本法硕、非法律专业的区别。别的专业的想报考司法考试需要三年法律工作经验，这基本意味着司法考试的报考人员限定在了法律专业里面。法律本科的地位也在凸显，未来司法改革可能会突出法律本科和非法本的区别，无论在法院还是红圈所还是公务员考试中，法本的认可度都在提升。对于法律专业而言，过去主要看是否是五院四系（中国政法、中南财经政法、西南政法、华东政法、西北政法，以及北大、人大、武大、吉大的法学院），以后可能会看本科是否是法律专业的，这使其他专业通过考法律硕士来从事法律专业的难度提升。



而且法律很大的好处在于好考公务员，众所周知公务员考试限专业不限学校，公务员考试招考最多的就是法律专业，三本法律专业的学生考公务员难度远低于清华传统工科。从这个角度讲，法律专业就业下限也较高。



临床、口腔：



医疗行业在我国未来会迎来很大发展，类似日本那样的银发经济必将迎来。因为我国人口老龄化问题非常严重，随着 60 后和 70 后变老，这部分人会提高在医疗上的投入。另一方面，我国代际贫富差距非常明显，财富主要掌握在 60 后和 70 后手中。再者，随着经济的进步，对健康的重视度必然会提高，这些都会增加对医疗的需求。



但是临床和口腔最大的优势就是门槛极高，甚至比法律还要高，因为临床和口腔一般都是八年制本硕博连读，时间非常长，基本不存在别的专业通过考研跨专业考进来的说法。而且临床和口腔属于越老越吃香的行业，比计算机这样面临中年危机（ 35 岁被裁员）的专业要稳定很多。



北大医学部、清华协和、川大华西、中山医学部等学校临床和口腔专业非常好，像川大口腔八年制专业，毕业出来很容易找到西南片区顶级的医院，容易认识各种领导，在当地混个中上层问题不大。





人才发财要看周期，选择专业也要看周期，不考虑周期因素盲目选择专业容易吃大亏，选错专业比选对专业的学生相当于少考了 100 分。当然有一种情况除外，如果出于兴趣、天赋和情怀选择某专业，那是有可能在这一行业成为佼佼者的，行行出状元，任何行业如果干到精通，把工作变成事业，也能成为精英的。

今天还有一个蚂蚁外包的面试 https://i.imgur.com/krir4IG.png

有推荐经济的 nas 吗 家用存电影。

刚看了一眼有票呀 https://i.imgur.com/n1dwuzL.jpeg