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当我第一次在年初看到 ChatGPT 那强大的“口吐莲花”和多语言的无缝切换能力的时候，我的第一反应是翻译这职业危了。
你看如果要翻译下面这种谜语一样的内容，那至少得请个掌握多国语言的翻译技巧才能看明白写的是啥意思。
但只要给 ChatGPT 几秒的时间，它就能够给你解释的清清楚楚明明白白：
虽说自打在线翻译软件被人写出来后就天天有人嚷嚷翻译这行要 🈚️ 了，但是只要你用过翻译软件你就知道这玩意写出来的东西，不能说是技惊四座吧，但至少也能算个聊胜于无。
就这么说吧，如果真要有外国人在使用翻译器和你说中文，那么你一定能感受到对面浓浓的翻译味。
那么是不是只要用上了 ChatGPT 翻译，翻译的味道就会变得更加地道呢？
我早些时候也是这么想的，当真的丢给它几个又长又难懂的技术文档的时候，它的表现确实像个刚入行且不咋懂 IT 的实习生。
在许多基础的行业名词上犯了外行人的错误，比如说把接口翻译成 Interface 。虽说也没错，但是直接用 API 是更好的。再者就是把 前置 URL 翻译成 prefix URL ，而不是业内更常用的 Base URL 。
如果遇上要准备挑战国外期刊的科研论文，这翻译质量确实不够用。
所以说如果让它翻译一篇简短的电子商务邮件，那肯定没问题。如果这是一封技术资料，或者是学术邮件，那我劝你还是悠着点，该请专业的翻译还是得请，并且最好还是一个懂行的翻译。
转机
而这一切，直到我在小蓝鸟上看到一位大佬 @dotey 制作的 Prompt 后，豁然开朗。
其实提升 ChatGPT 翻译质量并不难，只需要把重点放在“自我校阅”这一点上。
想象这样一个场景：
现在有三个 ChatGPT ，A 直接负责直接动手翻译，给出一份直译的英文内容。
接着 B 介入进行审查，我们可以为 B 提供相应的行业知识，然后 B 就知道 A 的直译内容的哪些部分需要修改了。
最后把 A 的直译内容和 B 的审阅意见，交由 C 最终进行整合，C 参考修改意见后自然能够输出更加符合英文使用者习惯的内容。
Prompt 原文：
我基于此 Prompt 在 Anakin.ai 上搭建了一个 AI 应用，这意味着你不需要折腾 OpenAI 的账号，你只需要在浏览器中打开链接就能体验到这个翻译应用。除此之外，你还可以切换模型，选择是使唤最新的 GPT-4 或者谷歌 Gemini Pro 来给你干活。
应用链接： https://anakin.ai/zh-cn/apps/17049?r=N8O8a5HR
除此之外，我还顺手做了个内容转语音的应用，原理就是用 AI 朗读你输入的文字，你只需要把翻译好的内容丢进来就可以得到一个音频文件。
应用链接： https://anakin.ai/apps/generate-audio-from-content-female-voice-16201?r=N8O8a5HR
最后，如果你也对搭建 AI 应用很感兴趣，不妨也来注册 Anakin.ai ，邀请码：N8O8a5HR
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