AI-Powered Analytics

[Braisdom]

人们往往将司空见惯的事视为真理，无论是思维方式或行为方式，而 Agile Query 就是要打破所谓的真理。

官网： https://www.agiquery.com 联系：18901845760

技术底层通过 SQL Compiler 实现，想试用的朋友可以联系我。

[lozzow]

后面是用的离线模型还是在线的模型呢

[kneo]

您来搞笑的吗？把 table schema 输进去，加句 system prompt 让 AI 生成一个 SQL ，在后端执行，一百行代码？打破真理？

[Braisdom]

@kneo 哈哈，您知道品类表与客户表之间的关系是多对多的关系，你直接 JOIN 进行 COUNT 的时候会出现什么样的情况呢？ AI 只是一个壳而已，低层的 SQL 编译器才是核心

[Braisdom]

@lozzow 离线，在线都可以。

[Braisdom]

@kneo 还有你能保证，AI 生成的 SQL 100% 可以执行吗？ Agile Query 是可以确保的。

[kneo]

@Braisdom 你以为的难点都是小儿科。AI 只是一个壳？说明你根本没发挥出 AI 的能力。改变下你的思维方式吧，别再司空见惯，故步自封了。打破下你自己的真理。

[Braisdom]

@kneo 这是当然的，我们尽可能发挥 AI 的力，也会弥补 AI 的不足，感谢提醒。我们也需要不断的进化。

[dcoder]

确实尴尬... 现在有 ChatGPT/LLM 了, 编写/优化 SQL 的这类知识更不值钱了, 写点 Prompt 就能生成.
你这个在 SQL 上再做个 DSL, 是要再去精调 LLM 来生成你的 DLS 吗? 多搞一层, 不如直接让 LLM 生成 SQL...

[Braisdom]

@dcoder 当然不是生成 DSL ，DSL 虽然比 SQL 简单一些，但还是过于复杂，生 LLM 生成太难了，

我通过 LLM 只是匹配到 Agile Query 定义的指标和维度而已经，这样可以确保自然语言理解的精度，也更加实用。

[wkong]

非常棒！

[jimrok]

作为实验性产品确实可以，作为商业产品还看不出来有什么价值

[Braisdom]

@jimrok AI 这块才刚刚开始接入，应该很快可以成熟的，Agile Query 其它能力已经产品化成熟 了。

[s4d]

https://vanna.ai/ 和这个项目类似吗？

[Braisdom]

@s4d 它这个只能做简单的查询，复杂的估计困难。

[ThomasChan]

直接生成 SQL 是覆盖不了终端用户的，LLM 生成的 SQL 能覆盖得了各种数据权限吗？程序思维和产品思维是不一样的

[Braisdom]

@ThomasChan LLM 生成的 SQL 肯定是不是的，Agile Query 又不是通过 LLM 生成 SQL 的。