请教各位大佬，研究了一套深度学习方法，预测 A 股涨跌，....

[kdj933]

从去年 3 月份开始，研究了一套基于深度学习的涨跌预测模型，
从 1200 万条数据中，缩小到 30 万条 A 股历史数据，并将 2023 年数据作为回测数据。
做到了精确度 80%，召回率 30%左右。
实盘从 2024 年 1 月 1 日算起，到目前收益率为 20.57%
但自有资金的规模还是比较小，已经用上了杠杆资金（基本 T+5 交易，风险可控）。

请教各位大佬有什么靠谱的变现、或快速扩大规模的途径吗？

ps: 从 2009 年入市，沉浮 A 股 15 年，真是大小场面历经无数，如果做中高频，最后发现还是要靠机器取代人性。

https://imgur.com/a/zf2hkuf

看到这个问题引起那么多质疑和争议，

我只能说发帖比较仓促，没有做很多的背景介绍，不过我也不打算介绍。
也没有想来 V2EX 收割韭菜，我也是程序员，小学的时候就接触了编程，爱上了编程
从独立开发到现在已经 20 多年过去了。

我也不希望每个人都认可我在做的事情，
我也不需要得到肯定
就事论事，开放性讨论就好，有些观点能帮到我，不胜感激。
也希望对更多干着同样事情的人也有启发

在这里我分享一句话和大家共勉：悲观者正确，乐观者前行。

[whitedroa]

大佬，能否留个联系方式，或者加我 qq ，我也是做量化的，有几个问题想和你讨论下。
我的 qq base64 加密: MjkwMzYzMDEzOQ==

[chenjia404]

这个你要做归因，你的收益来源是你的策略，还是大盘，就是常说的阿尔法和贝塔收益。
一个策略可能在一个行情阶段是盈利的，但是到另外一个阶段就不行了。

[kdj933]

@Inn0Vat10n 2 月份 beta 的表现确实容易掩盖 alpha 也就是说这段时间无法验证到底是 alpha 还是 beta 。但是你可以参考我 2023 年 Q4 的图 https://imgur.com/a/dcjMiVu
这里的收益肯定是 alpha

我目前实盘的策略并不只使用一个模型，有多个模型交叉印证，针对不同市场状态需要使用不同的模型。比如 Q4 时和 Q1 使用的就不是一个模型。目前实盘看 Q4 的模型其实要比 Q1 的还要好，还在持续的优化。

我很高兴的是，大家的讨论越来越趋于理性而富有建设性。感谢大家！

[kdj933]

@chenjia404 已经回复了 请见#103

[runtousa]

大佬最近收益如何？

[kdj933]

@runtousa Q2 表现也不错，最近几天极端行情，超跌模型是失效状态，空仓，模型有效后再进行操作。

总体感受就是：原来的量化策略让我骑上了自行车，有 AI 模型加持后骑上了电动自行车。现在要想退回去骑自行车，就会感觉有些不适应，不太能接受。

[kdj933]

我回来了，相同交易策略下，模型的表现
用的聚宽模拟交易
https://imgur.com/a/19fSDDs