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lsk569937453
V2EX  ›  程序员

今天咱也用 rust 实现一个 redis 的 demo,性能差不多。

  •  
  •   lsk569937453 · 10 天前 · 2100 次点击

    源码

    https://github.com/lsk569937453/rcache

    性能对比(4 核心 8Gb 内存)

    • X 轴代表吞吐量
    • Y 轴代表 benchmark 下单线程和多线程(添加--threads 16)的测试 alt tag

    本地压测 docker-compose.yml

    用户可以本地启动 docker-compose 来进行压测。

    https://github.com/lsk569937453/rcache/blob/main/docker-compose/docker-compose.yml

    8 条回复    2024-04-04 03:27:20 +08:00
    xyj998
        1
    xyj998  
       10 天前
    已 star
    ben666
        2
    ben666  
       9 天前   ❤️ 2
    对于这种 IO 性的网络应用,很多开销是在网络协议栈里,对于一些简单的 case ,不如用 DPDK 去实现,性能更高,参考 dperf ,整机可以达到 8 千万新建每秒,吞吐 800Gbps ,几十亿并发。

    https://dperf.org/
    goodspb
        3
    goodspb  
       9 天前
    starred, 学习!
    BBCCBB
        4
    BBCCBB  
       9 天前   ❤️ 8
    既然是用 rust 实现的, 那咱们就把 redis 的第一个字母去掉, 换成 rust. 所以 repo 就叫 redis
    cfeitong
        5
    cfeitong  
       9 天前 via Android
    其实 tokio 官方的 example 里,就有个 simple-redis ,可以看眼那个实现,对比下。
    Jirajine
        6
    Jirajine  
       9 天前   ❤️ 2
    记得几年前 tokio 的官方 tour 就是实现一个简单的 redis server ,然而那个 demo 只涉及到 happy path ,过了一遍之后你觉得 async rust 挺舒服,直到想要自己实现 async trait 的时候,需要手写 poll/pin 就抓瞎了。
    gngppz
        7
    gngppz  
       9 天前
    nice
    codegenerator
        8
    codegenerator  
       9 天前
    你使用的是 mpsc::channel ,这就相当于一把锁,读写冲突下跟单线程当然没有优势
    多线程情况下可以采用多种方式优化读写锁冲突,缓存的读是远大于写的其实优化空间更大
    我用 rust 实现的 redis 轻松 10 倍
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