meta 的 llama 3 出来了，你用过了吗，感觉怎么样？

[newlin]

地址详见： https://huggingface.co/spaces/ModularityAI/LLama3Chat

当然你也可以自己使用 cloudflare DIY 免费部署，

教程地址详见： https://github.com/zgimszhd61/cloudflare-quickstart/blob/main/README_AI.md

其中模型需要替换成：@cf/meta/llama-3-8b-instruct

[crocoBaby]

全免费?可以替代 gpt4 吗?

[macaodoll]

调用频率有限制吗

[chiu]

@macaodoll #2
这是开源的, 可以在自己本地跑: https://ollama.com/library/llama3

[macaodoll]

@chiu 我说的是 cloudflare DIY 。。。。

[chiu]

@macaodoll #4
不好意思, 跳过正文了 😄

[abersheeran]

https://imgse.com/i/pkSST6s 体验过了，比上一代好一些，但还是没有 GPT4 或者 GeminiPro 强

[ccloving]

试了，不行。差太多了

[newlin]

可以在这里试用了。

随着 llama 3 超越其他成为仅次于 GPT-4 最领先的模型，

Groq 的优势也越来越明显了，

快来试用 guoq 吧，800token /s 的速度是非一般的快.

这么大段英文，几乎是秒出.

demo： https://github.com/zgimszhd61/groq-quickstart/blob/main/app.py

地址： https://console.groq.com/docs/quickstart

索引： https://twitter.com/seclink/status/1781494476651008119

[secondwtq]

8B 的跟 GPT-4 比不太现实吧，至少得 70B 那个，后面还有 400B 的