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Pandyyyyy
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第一次写软文,求骂

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  •   Pandyyyyy · 30 天前 · 768 次点击

    下面最近写的软文《都快 2025 年了,我不允许你不知道这款 AI 阅读神器》

    写得很忐忑,各位 V 友觉得这篇文章写的咋样(轻喷)


    最近有朋友问我,有什么软件工具可以把 PDF 文档翻译成中文? 一下子把我问住了,平时只会用 ChatGPT 、Kimi 、豆包这些简单的问答 AI ,要实打实的翻译 PDF 文档场景,还没遇到过

    最后,朋友只好去小某书上花钱搞定,花了 50 大洋 💰

    因为不会用 AI ,我居然错过了一次赚钱的机会!

    好在,最近发现了一款叫做「包阅 AI」 的智能 AI 阅读助手

    用一份 PDF 文档小试,这翻译结果有点哇塞:

    不仅如此,点击生成思维导图,一份层次分明的思维导图就水灵灵地出现了

    并且,包阅 AI 还自动生成了摘要

    除了 PDF 文档,还支持 word 、ppt 、epub 、mobi 、txt 、markdown 、jpg/png 、webp 、wps 、caj ,甚至还有视频、音频。

    为了让我轻松阅读文档,包阅 AI 还真是用心良苦

    包阅对目前的 AI 大语言模型能力是有着有深刻的认知

    现在的大模型其实不擅长生成信息,让它写文章无非是车轱辘话来回

    但是在解构、理解信息这方面,却是独树一帜的

    包阅利用好 AI 的长板优势,将解构、理解信息优势发挥到极致

    在具体的产品表现层面,包阅做了这几件事情

    首先是通过简单易懂的「阅读场景」划分,让用户快速匹配到自己的需求场景

    目前场景有论文/学术、合同、办公、自媒体、教学助手、图书、公文、技术研发等,满足绝大部分要求

    比如最近在学习 Coco 的《 CSS 技术解密与实战通关》我会用到「技术研发 > 代码逐行解读」

    逐行解读所有 CSS 代码属性,学习效率 Max 💪

    二是丰富的信息处理手段,不仅仅是一个聊天机器人

    比如用「自媒体 > 科技新闻精读」场景中,让包阅解读这篇 《 Zed ,有望打败 VS Code 吗?》

    它不仅有刚才提到的思维导图,还有导读,让用户快速了解文章核心要点,以及改写功能,可以对文章进行二次创作等等

    三是增加「 AI 搜索」,让用户去链接到更多相关的信息,也就是外部性增强

    四是拥有「笔记能力」,允许用户记录自己的发散的想法,即内部性增强

    通过四位一体的打法,把用户从需求定位、信息处理、信息扩展、信息消化整条链路闭环,完美解决阅读场景

    真心希望国内正在做 AI 应用的企业们,也能像包阅 AI 一样,把一个垂直场景认认真真做精做透,为用户提高效率、节省时间,产生有用的价值

    👉 包阅 AI 官方地址:baoyueai.com

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