作为一个传统开发者，如何使用 ai 或者机器学习实现一些简单事情

[soar0712]

我是一个传统的 java 和 go 开发者，从没有接触过 ai 或者机器学习相关的内容，仅仅是从各种科普视频和文章大致了解了相关的实现原理。

如果我想利用自定义 ai 或者自己训练的机器学习模型，实现一些简单功能，我该如何做呢，我对底层原理有浅显的了解，但深入了解的兴趣并不大，我只想快速实现一些简单功能。

最常见的，比如我在阳台安装了一个摄像头正对着停车区，并能够通过 rtsp 协议获取到帧数据，如果我想实现通过自己训练的模型，实时监测每个车位当前是否有车，该如何做呢，我知道需要训练集，我可以从大量的监控画面中随机选择帧图片并手动标注，但如何开始训练自己的模型，我没有头绪。

有什么类似快速实现或者脚手架工程类似的东西吗，感谢阅读

[huiyadanli]

https://juejin.cn/post/7265968581841682492

图片导入 https://roboflow.com/ 打标后导出 YOLOv8 数据集

本地装了 YOLOv8 后（最新的是 11 ，建议用 8 版本），直接一键训练

不用写一行代码就有模型了。

调用的话最简单的方法：把 pt 后缀的模型转换成 onnx 。然后对应语言找 YOLOv8 的 onnx 调用示例

[TimePPT]

你这需求用 yolo 就可以实现，具体自己搜搜

[HaibaraDP]

图像识别好像用 yolo 就行了
java 可以用 https://github.com/deepjavalibrary/djl 调模型，这个是以前写的一些 demo： https://github.com/hligaty/d2l/blob/master/src/main/java/io/github/hligaty/demo/det/yolov5/YoloV5Model.java
学习的话可以看看 https://zh.d2l.ai/

[soar0712]

感谢回复～，我去研究一下 yolo