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This topic created in 45 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
自从 OpenAI 出来 gpt-5.4 模型后 Codex 的使用确实有了极大的提升，我个人调整配置后开发同一个需求对比使用 Claude Code + Claude Opus 4.6 还更快一点完成。
本来从 gpt-5.3-codex 的默认配置直接使用，但发现上下文一下就不够了，对于大一点的工程来说 特别难受。
后来查了下网上的资料，说 gpt-5.4 的 1M 上下文的能力要自己主动配置开启，晕。
下面放出我自己使用 Codex 的一些配置，算是抛砖引玉，不一定是最佳实践，有不同的欢迎指正。
打开 ~/.codex/config.toml 文件
project_doc_fallback_filenames = ["CLAUDE.md"] # agents.md 找不到，则找 claude.md ，和 Claude Code 使用同一份约束
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4" # 默认 "gpt-5.2-codex"
model_provider = "apibox" # 改成你自己的中转站名
model_reasoning_effort = "xhigh" # 思考强度超高
model_context_window = 1000000 # 模型上下文窗口大小，默认 1000000 （ 1M ） for gpt-5.4
model_auto_compact_token_limit = 500000 # for gpt-5.4 虽然是 1M ，但是有效注意力不够，不建议开的太高
[model_providers.apibox]
name = "OpenAI" # 如果用的是中转站，建议把名字改成 OpenAI （注意大小写）命中缓存，省 token
base_url = "apibox.cc/v1" # 改成你自己的中转站 API 地址哦
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
[features]
shell_tool = true # 启用 shell 工具。默认: true
apply_patch_freeform = true # 通过自由格式编辑路径包含 apply_patch （影响默认工具集）。默认: false
shell_snapshot = true # 启用 shell 快照功能。默认: false
undo = true # 启用 undo 功能。默认: true
unified_exec = true # 使用统一 PTY 执行工具
multi_agent = true
steer = true
prevent_idle_sleep = true
child_agents_md = true
memories = true # 开启记忆
sqlite = true # 可配可不配，随意
fast_mode = true # 必开，完全不同的体验，当然也会让 gpt-5.4 用量变 2 倍
[memories] # 强烈建议用新模型来总结 memories
consolidation_model = "gpt-5.4"
extract_model = "gpt-5.4"
# generate_memories = true # 默认 true
# use_memories = true # 默认 true ，表示把 memory_summary.md 注入 developer instructions
max_raw_memories_for_consolidation = 512
max_unused_days = 30 # 默认 30
max_rollout_age_days = 45 # 默认 30
# max_rollouts_per_startup = 16 # 默认 16
# min_rollout_idle_hours = 6 # 默认 6
小技巧：
model_auto_compact_token_limit 这个配置可以动态调整 当你的工程的会话上下文特别大的时候，你有不想开新的会话时。你可以先把这个配置改大，然后重新开启 VS Code 或者 cli ，这样就不会触发压缩了，可以继续聊下去。
Supplement 1 · 5 days ago
更新下：
有些童鞋注册了我们的 APIBox 中转站，直接复制了我发的这个 Codex 优化配置，但是出现了报错，是因为 base_url 之前教程里面写的不对，现更新下这里：
base_url = "https://api.apibox.cc/v1"
PS：APIBox V 站专属公测活动还在进行中，有需要的童鞋欢迎回帖领取： https://www.v2ex.com/t/1207704
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1
AAAmos Mar 14
学习了
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lizhenda Mar 14
这个配置看起来更全一些，不改之前默认是 258K ，一下就触发压缩了，用的很蛋疼。奥特曼说 gpt 5.4 1M 上下文还以为是骗人的。感谢分享！
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songunity Mar 14
问下，windows 下一直需要权限，需要怎么设置呢
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gpt5 Mar 15
有点没明白，你不是说了“默认 1000000”，为啥还要特意设置呢？
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iorilu Mar 15
不错, 我设置了, 回头写点代码看看效果
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abcgoodwei Mar 15
这样会导致 token 燃烧吗？这比默认配置消耗高不少吧
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MrVito Mar 15
我比较关心这个有效注意力，是否有相关的测试或者数据支持？
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apibox OP @abcgoodwei 当然，保底 2 倍消耗 [:dog]
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yimouleng Mar 16
明天试试
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Paracosm Mar 16
我试了一下感觉 token 消耗的超级快
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aker91 Mar 17
我中等强度使用 codex ，之前从未到达限额，按照这个配置，20 分钟不到触发了限额，不建议用
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aker91 Mar 18
@apibox #19 我本来就一直用 fast mode ，这个配置中就是更改了上下文限制和 memories ，个人认为基本没用，现在有 subagent ，可以把网络搜索，命令行，代码搜索之类的分离出去，上下文基本是够的。memories 添乱的时候可能有用的时候还多
另外现在 team 试用账号额度充足，完全没必要用中转站 |
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lizhenda Mar 24  1
加上这个配置，gpt-5.4 的回答就不会啰嗦了，建议加上
# Communication style for supported models. Allowed values: none | friendly | pragmatic personality = "pragmatic" |
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lancelot1016 Mar 28
优秀的帖子顶起来
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apibox OP @lancelot1016 哈哈，感谢，我们的中转站内测了，有兴趣可以来试试。
地址： https://api.apibox.cc/ 站内介绍帖子： https://www.v2ex.com/t/1201876 |
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superkite 2 days ago
256k 压缩一些不关键的上下文信息也够用了，改成 1m 上下文用到后面 token 消耗会很快吧，具体贵多少有人算过吗
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