我来抄作业了，你们的机器上装了哪些 LLM 相关的管理软件/插件/skills/工作流等等

[yuhu96]

最近一年忙着业务，没怎么碰代码，没想到现在的 AI 技术栈日新月异了，我目前有些个人的产品想法想尝试，想给自己多年没碰的 Mac 上把那一套 AI 技术栈给装下，目前就装了一个 codex 买了 coding plan ，一个 ccswitch 但还没弄清楚怎么用，想问问你们还装了哪些可以提效的东西，我来抄抄作业😄

[garipan]

个人属于比较初级用法，目前就一个 Claude Code 运行在 Mac 端 iTerm 上，用 ntfy 给手机发通知，
插件很多都卸载了，Skills 基本都是自己组装的，
说实话我感觉现在模型能力足够强以后，近半年很多能力都内化了，原先流行的很多外挂插件、Skills 意义都不大了

[yeungtien2021]

magpie

[soleils]

在 pi 里我已经卸载了 pi-memory , pi-subagents ,速度快多了

[doveyoung]

虚拟机 Debian 安装 dsh ，让它自己折腾，只留 1 个对话入口。
目前跟 dsh 沟通后增加了 1 个 actual mcp 和 skill ，能通过对话入口自然语言记账，做预算。
增加了 qq bot 入口，既是聊天入口也是通知渠道。
权限得细分，但是没啥重要东西先让它随便折腾，以后再说权限。

[zsyevan]

chrome-devtool-mcp ai 操作浏览器，自己在浏览器登录账号后，除了刷帖子，操作浏览器全部交由 ai 。
skills 就是自家的 t-tools ai 写代码。
最近在看 orca ，期望它解决 codex 远程手机操作，但 worktree 对于我这种各种 rust 项目不太友好。

[Chuckle]

就 codex 直接用着先，实际用着哪里难受让 ai 自己给你造轮子或者找轮子就行了，一定是最适合你自己的，什么工作流等一堆开源项目太重了，还得学一堆概念，承担更多黑盒成本，没必要，遇到痛点再说

[FakerLeung]

其实我还是比较想知道，如何实现，我描述一句话需求，然后让不同的模型来完成需求澄清、文档编写、方案设计、代码实现，中间我基本不需要插手，这样的一整套的流程 求大佬赐教

[skarner]

现在主要用 zcode / codex desktop app ，几乎完全不用任何 skills
经历过几个阶段：
1. claude code cli + 各种 skills
2. codex cli + 各种 skills
3. orca + （ claude code cli + codex cli + 各种 skills ）
4. opencode desktop app

[JasonYip]

感觉不需要太多 记忆管理套个 openviking ，开发的时候用个 grill me ，SDD 、代码审查、业务等 skills 都是按照自己业务写的特定 skills 。前端我就不太清楚了

[strobber16]

微内核

[jark006]

magpie 或 cc-switch 管理订阅或中转站，codex/claude cli 版做日常工作，只用 codegraph/grill-me 等少数 skill 和业务相关的 mcp 等工具。日常繁杂的活用 WorkBuddy 或 Qoder 的免费额度

[uGRiPVk3vSJ]

magpie 确实是目前本地聚合网关的唯一真神，当然如果你获取 token 的渠道足够正规且稳定的话其实不太用得上

[iintothewind]

自己写 agent 玩, 打造自己的基于事实的分析型 agent.
自己建立 api gateway, 打造多级 fall-back llm.
想要的工具没有, 就自己造.
不迷信任何模型, 用合适的模型去干合适的活.

让我接受 PUA, 用热脸去贴 Dario 的冷屁股, 或者去买 close-ai 的 token ? 那是不可能的.