现在大家用 AI Agent，是不是还停留在 AI 编程阶段？如何才能真正进阶？

[yuanzhiwei]

最近一直在思考一个问题：现在 AI Agent 发展得这么快，但对于大多数开发者来说，实际使用场景是不是还停留在 AI 编程这个阶段？
目前我自己的使用场景主要还是 Cursor 、Claude Code 、Codex 这一类工具。日常工作中，让 AI 阅读项目代码、编写功能、修复 Bug 、生成文档，确实已经能提升不少效率。
但仔细想想，这些场景本质上还是：人负责思考和拆解任务，AI 负责执行具体的开发工作。
感觉这只是把 AI 当成了一个能力很强的程序员，而不是一个真正意义上的 Agent 。如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。
所以想大家请教一下：你们目前使用 AI Agent ，有应用到实际业务流程中的案例吗？
有没有值得研究的开源项目、框架或者真实落地案例？

[iflyapi]

“如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。”

要完成这样，就必须让 Agent 拥有完整的上下文，但现实中很难。所以需要人来补充。况且 Agent 中途方向跑偏也是问题，自主交付到哪个阶段？交付给开发者，还是发布到某个环境。
最后开发者在其中还能扮演怎么角色呢？只验收结果的时候就是我们失业的时候了，哈哈

我最近在 https://github.com/flyhero/antumi 中让多 Agent 协作，也试着直接获取开发任务、bug 直接开始，正在朝着这个方向前进。

[dimlau]

前阵子用 muse 的时候发现它是可以提取妳的关注点的，还会时不时蹦出来对妳所谈及项目的推进思路。有时候是直接提思路，有时候是聊到其他项目时，顺便说「和你在做的项目很像」。

于是我也在自己的个人助理 agent 里加了「好奇心种子」功能，从对话中找兴趣点和卡壳问题，然后推荐文章和新鲜事，以及时时记着想新的解决方案。

我没用过几个 agent 所以不知道是不是别的也都具备这项能力。

[sentinelK]

“如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。”

本质上还是上下文瓶颈。
理解业务目标，是 LLM 要知道这个业务的所有信息。这在现阶段目前是非常难的。

1 、很多信息目前是非数字化的。
2 、很多信息 agent 没有权限拿到。
3 、很多信息用户懒得交代。
4 、很多信息用户不想交代。

在以上前提下，你认为即便不是 LLM ，一个碳基人，能“自主理解任务目标”吗？需要多长时间？
举个最简单的例子，一个职员入职成熟公司的时候，需要花多长时间才能真正接触到了公司的核心业务逻辑与生产资料？

更何况是一个第三方服务的 LLM 。

[fe619742721]

偏个题，不停留在 AI 编程阶段，也可以把 agent 引入生活，生活里很多内容可以被自动化，比如打卡、各类查询/签到/控制，出行规划，记账等等

[jinsongzhaocn]

目前还是靠各种 skill 加上手动准备资料喂给 Agent ，感觉现在开发自动喂资料的程序几个月就会淘汰或需要重构。

[c0nstantien]

你应该问你的领导和领导的领导是怎么驱动下属干活和验收成果的

[hackerwgf]

把 agent 工作流改为事件驱动

[superrichman]

你是成熟的 AI 了，自己去赚钱，全部打到我的银行卡上 🐶

[asuka321]

来一个业务目标，你也不可能一下知道要怎么做，也要和产品和业务沟通讨论，这中间的信息，往往 agent 是不知道的。

[loongrens]

嗯，现在的话也不能说完全落后，主要是在开发新产品的时候只有让你才能让 ai 知道你需要的是什么。
也许可以搞一个自动化的工作流让 ai 给你找推荐方向，你一次性批准很多改动让 ai 做，也可以并发做，也可以定期监察技术热点让它给你推荐功能改进。
然后就是工具吧，比如让他能方便访问 github 之类的，比如我自己都建设的 V2EX ，linuxdo,nodeseek 的全套信息获取 mcp ，可以让 ai 去了解更多，还可以让 ai 自动测试，比如自动测试改进网页之类的。

[dudubaba]

折腾来折腾去，大模型迭代一次又落后了，所以只是提效够用就行。

[JasonYip]

harness 本质上还是在做上下文工程吧 无非就是怎么更快更好地给他更正确的上下文，一个全能的 harness 感觉还不存在 目前必然还是人机共治的吧 除非什么时候 RSI 或者 AGI 了 要不然现在的局面还不会发生较大变化

[V2Try]

那是因为你的工作只局限于编程，最近我在帮运营做一些事情，发现它做数据分析的能力也是很强的，比如可以接入 Google analytic 的 mpc 分析流量的数据。YouTube 的频道数据，谷歌实际上是一家数据公司，而且每个产品都提供了很好可编程式接入，Meta 就差一点。

[huruiqing001122]

我已经可以生成 huang 图和 huang 电影了，这算什么水平

[XuDongJianSama]

还是记忆跟注意力的问题，上下文和记忆文档做的再好，也不像真的员工一样。越用越顺手