关于 python 内存释放问题的一个疑惑

[SlipStupig]

python 刚运行时只占用 3M 内存

清单 1 ：

mt = {}
for i in xrange(10000000):
    mt.setdefualt(i, i)

这么时候我机器占用了 450MB 内存

然后我执行: del mt
内存占用 230MB,内存再也不是刚开始执行时候的 3MB 了，这个是为什么呢？

[lll9p]

试试

import gc

gc.collect()

[SErHo]

大部分的 malloc 实现和 Python 的对象分配都有用内存池， Python 对象回收不一定会调用 free ，即使调用 free 一些 malloc 实现也不会将内存还给操作系统。

[SlipStupig]

@lll9p GC 对象返回的是 0 哦

[sujin190]

整数缓存，每个整个只分配一次内存，但一旦分配了内存一般是不回收的，即使不使用了

[aec4d]

http://stackoverflow.com/questions/1316767/how-can-i-explicitly-free-memory-in-python
我比较喜欢这个回答 http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm
It ’ s that you ’ ve created 5 million integers simultaneously alive, and each int object consumes 12 bytes. “ For speed ”, Python maintains an internal free list for integer objects. Unfortunately, that free list is both immortal and unbounded in size. floats also use an immortal & unbounded free list.

邮件列表
https://mail.python.org/pipermail/python-bugs-list/2004-October/025619.html

意思就是 python 内部为了速度有一个整数缓存列表,添加了进去之后不知道怎么删除。。。。

[wangxn]

学习了。 Python 的 GC 大部分时候都工作得很好。

[SlipStupig]

@sujin190 你这么说还是有问题，为什么我删除了对象后内存少了很多，我再次跑清单 1 的时候，内存又变多了

[sujin190]

@SlipStupig dict 对象不是还要占内存么？你删除了 dict 对象内存当然会释放一部分了

[SlipStupig]

@sujin190 对象开始申请没占用那么大，删除后占用就变大了？ 而且你说的是缓存啊，就是内存的数据应该还是存在的啊，为什么我继续添加整形数据的时候又变大了呢？（执行一样的语句）

[ruoyu0088]

Python3 解决了这个问题。

[lll9p]

@SlipStupig @ruoyu0088 原来是版本不一样

[GeekGao]

这里涉及到整数对象池概念：
python 的 VM 实现中，有大整数和小整数对象池的概念。
首次使用大整数（>257 ）时会分配大量内存块， PyIntObject 对象被销毁时，它所占有的内存并不会被释放，归还给系统，而是继续被 Python 保留着

[GeekGao]

对象池不是复用那些整数们，而是为了复用占据的内存空间，避免频繁创建和释放带来很大的性能开销

[zxc111]

http://stackoverflow.com/questions/32167386/force-garbage-collection-in-python-to-free-memory

[GeekGao]

@zxc111 这种方法很讨巧， Python multiprocessing 模块 fork 一个 child process 开销很大的，估摸至少十几个到几十个 us 的时间就没了，如果是在 linux 平台可以使用 vfork 撸一个进程出来，降低 os.fork 调用的开销，让 child process 计算部分先行