列表推演 比 list 差这么多？

[petelin]

In [115]: timeit len(list(itertools.repeat(0,10000))) 10000 loops, best of 3: 60.5 µs per loop

In [116]: timeit len([i for i in itertools.repeat(0,10000)]) 1000 loops, best of 3: 290 µs per loop

有人解释说 第二个是生成一个[]然后 append 进去的所以慢， w(ﾟДﾟ)w ，那第一个难道不是？他能知道长度？

[yangtukun1412]

help(itertools.repeat.__length_hint__)

[necomancer]

楼上完美解决问题。
好像是一个需要不需要推演的问题， itertools 叫高效迭代器看来不是白叫的。
速度排序：
In [4]: %timeit len([0] * 10000) #直接写出列表
10000 loops, best of 3: 25.8 µs per loop
In [5]: %timeit len(list(itertools.repeat(0,10000))) #这个有 __length_hint__
10000 loops, best of 3: 49.9 µs per loop
In [6]: %timeit len([ i for i in itertools.repeat(0, 10000) ]) # list comprehension
1000 loops, best of 3: 333 µs per loop
In [7]: %timeit len(list((x for x in itertools.repeat(0, 10000)))) # list(generator)
1000 loops, best of 3: 642 µs per loop
如果用 0 for i in range(10000) 会更慢，就不写了。
所以应该是列表推导的问题。并且 list comprehension 的速度 > list(generator)
还有更慢的比如 sum(1 for i in generator)，不过内存消耗会最小。