数学不好的是否就告别这几个领域了

[sensui7]

说实话，编程来说， web 开发，管理系统这类软件有个毛的意思。
我对自然语言处理，图像处理，机器学习和游戏开发有兴趣。
可是这几块都严重依赖数学知识。
还有可能补救吗，有人试过自学取得一定成果的吗？

[eastpiger]

既然你已经注意到 CS 有不同的方向了，那有没有注意到数学也是有不同的方向呢。:-D

有句话说得好，优秀的大学教育不在于教会你什么，而是在于教会你能去学会什么。

[dou4cc]

zhihu.com/people/bhuztez

[sensui7]

@eastpiger 真的太难了，我得从线性代数开始学，这任务太艰巨了。

@dou4cc 比不了啊，我距离勃学失败人士还有 500 个失败距离呢

[billlee]

不好到什么程度？工程师应该是会用就行了吧，不需要你去推导证明，那是算法科学家做的事情

[snnn]

数学不好自学，你所列举的其它那些都可以。
数学自学难在短期内看不到什么效果，所以容易放弃。

[pollow]

你说的那些领域本来就是数学领域和编程其实只有半毛钱关系。做的都是纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿，编程部分只是写几行 R 或者 MATLAB 验证一下而已。你认真想想自己相当数学家还是计算机工程师啊

[sensui7]

@billlee 话是如此，可真要解决一个实际问题，也不是简单套公式那样的，如何分析问题，确定解决方案，之后才能确定要用哪个公式作为计算基础。单单一个公式或原理当然不难。

[sensui7]

@pollow 🈶dao   li

[flyaway]

@pollow 不同意你的说法。我就是做 NLP 的 Machine Learning 的，如果你认为这些领域只是“纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿”，那你的理解就太肤浅了。
如果只是推公式， AlphaGo 是怎么能打赢李世石的？
如果只是推公式， Google 翻译是怎么服务那么多人的？
如果只是推公式，无人驾驶是怎么实现的？

这里面包含了很多的努力和工作，包括大量的编程、优化工作，不仅仅只是模型的推导。

[flyaway]

@sensui7 如果真感兴趣，从基础开始学习。如果坚持不下去，那就表示真不是有兴趣。
这里面的数学其实并不难，并不是高深莫测的，静下心来好好学习，都能理解。

[mazyi]

现在开始学习数学吧

[AntiGameZ]

@flyaway 就像生活大爆炸里的一样，搞理论的 Sheldon 就是看不起搞工程的 Howard

[flyaway]

@AntiGameZ 我们不止理论，也要实现的……也要考虑工程性的东西……

[hzwjz]

关注，我数学也不好

[sensui7]

@flyaway 谢谢

[GreatMartial]

都能接受高等教育，还怕学不好数学...

[aborigine]

数学还是很有趣的，数学系毕业路过

[shakoon]

楼主是中学生么？

[Kei]

确实呢……例如简单 A 星寻路算法我也不记得了……当初也是对着教程硬抗下来，没能理解多少。
很久没碰，现在也全丢了。

[green15]

一般情况下，知道用在哪就行……像公式定理，前人总结出来，你用就是了，没必要每一个研究根源、推导

[murmur]

@flyaway 但是没有开脑洞和推公式的人，后面的工作都没法进行
就跟当年 LDA 的最初版本和后面用吉布斯采样实现的一样，每一篇都是 EI+以上的文章，但是如果没有最先开出脑洞的呢

[murmur]

@green15 人要有点梦想么，还有那么多在读硕士、博士的人
当然最大的打击是你研究这么多算法其实上没鸟用
典型是推荐算法
研究那么多年还是竞价排名。。

[flyaway]

@murmur 没说开脑洞和推公式不重要，我想表达的是，除了开脑洞和推公式，那些搞 CS 科研的人也需要处理工程性的东西，不是只会推公式和开脑洞。

[Senevan]

同在补充数学知识，关注一下

[ivvei]

事在人为，可以现在开始学嘛。我数学也一直都很差，现在准备好好从头学。

[yangff]

@Kei 那样硬记没啥意义的呀=-= 像 A*你只要理解了， A*对未来永远是乐观估计，就不难理解为什么他能得到最优解啦

[loryyang]

我在学 DNN ，公式推导尽量保证看懂，看过之后可以自己推导出来。有不懂的数学知识就现学。反正现在网上学习资料特别多，想学肯定有办法的

[pollow]

@flyaway 童鞋你对现代工程管理运作太不了解了啊！建模推公式自有 researcher 去做，模型小范围验证成功复杂度有保障，写成文案交给工程组去实现，优化和系统与模型是完全分开的。