一个在读研究生的焦虑...

[uvxxu]

本人研究生读了大半年了，同时在 V2EX 潜水大半年了，在这里见识了越来越多的大神之后，我不禁思考起自己的职业规划，真是越思考越焦虑..…在此写下心路历程，以期得到各位过来人的指点。

（由于不想被熟人辨认出，某些信息模糊化处理）

不算简历的简历
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背景：
本人本硕在同一所南京 211 理工科学校，本硕专业也均为电气工程。

掌握知识或技能：
1.电机电力电子领域的硬件电路设计
2.微控制器编程与应用技术(STM32/DSP/FPGA)
3.MATLAB 语言
4.C#语言
5.英语六级，阅读英文期刊以及口头、书面英语能力

项目经历：
1.参与某公司除湿器控制器软件设计，软件基于 C 语言，硬件基于 STM32，主导完成软件代码编写以及硬件调试；
2.参与某公司的某工业产品控制器软件设计，硬件基于 FPGA，软件基于 MATLAB、Verilog HDL 以及 C 语言编程，电脑人机界面基于 C#语言编程。主导完成下位机以及上位机软件设计以及硬件调试。

论文：
EI 会议论文一篇

学校奖项：
若干
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我的专业方向应该说是偏向微控制器软件或嵌入式方向的，目前实验室师兄师姐的就业去处有硬件设计岗位和应用软件岗位，薪资 10k ～ 20k。目前这个行业能吃饱，但是我觉得未来的趋势是互联网和人工智能或者机器学习吧，要想吃的好，我就有点蠢蠢欲动想搭上互联网 /人工智能的快车。

自己评估了一下转行可行性和成本：
可行：
1.有部分科班课程背景，C 语言程序设计、软件工程、计算机原理；
2.有部分 C 语言程序设计项目背景。
3.还有 1.5 年时间学习新技能

成本：
把时间投入到互联网或者别的技术上的同时，
1.放弃了目前技术领域（嵌入式）的深入研究；
2.没有足够时间和精力在自己本专业课题方向发表期刊论文。

我的焦虑点：
1.我现在转方向明智吗？
2.如果要转方向，我应该往哪个具体方向转？


以上是我的思考，可能各位看来有些稚嫩，所以我做好了心理准备，请大家不吝指点。

[JuicyJ]

我随便猜一下吧 南理工..

[GreatMartial]

不是太了解，但是听说搞嵌入式很苦逼，很多人后来都转互联网了。

[jarry777]

电力电子可以去设备厂，做电源、IGBT 之类的，华为、中车和很多外企的需求量都很大的。南航的电力电子比较强，如果是南理工或者河海不太了解。
虽然说电力电子现在很火，个人感觉目前电气最好的方向还是系统或者高压。

[ipwx]

所以你是四年的普博？现在读什么年级？
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按照我的看法，Deep Learning 的路径无非两条：

1、从数学开始补，学好概率论和随机过程，然后把 PRML 和 Deep Learning 两本书吃透，特别是 Deep Learning 后三分之一，生成模型、Monte Carlo 算法、Variational Inference 那些内容。有精力再了解一下实分析和测度论。接着开始追 Deep Learning 学术前沿。如果你什么时候看各种生成模型（ GAN, Bayesian nets ）文章都毫无困难的，那么所有 Deep Learning 的文章基本都不在话下，倒过来去看 CNN、LSTM 的结构简直如砍瓜切菜般容易。

这条路径的缺点在于耗时，估计得有两三年。

2、直接从 CNN 入手，追 CV 的前沿。追 CV 的原因是，这方面最成熟，工业界过渡得最好。对于论文里面出现的各种数学方法和生成模型（最近几年的趋势）不求甚解。反正现在实际的 CV 应用里面用上过的数学方法和生成模型，翻来覆去也就这么几种，全记下、会写，就算成了。这条路我没走，不过看起来是成立的。估计也就一两年，就能写出一手漂亮的模型了吧？

然后还有精力再去管你没有弄懂的数学和生成模型。缺点是没有大局感，后期进展比第一条路径慢，还得把缺掉的功课补上。

[uvxxu]

@jarry777 学校还是不透露了。电力电子行业很火是体现在现在行业待遇很高吗？据我目前所知，系统和高压的就业方向是国企或者研究所吧，为什么这个方向好一点呢？

[zetary]

我也在南京研一，毕业的时候不一定能上车的

[uvxxu]

@ipwx 我是硕士一年级，谢谢提供思路！

[zetary]

nlp 和 cv 建议选 cv，最好跟原来的相结合，可以考虑把模型做小型化做到嵌入式里。
随机过程和 bayesian 可能优先级可能没有 learning 和 optimization 高。

[asdf123101]

ee 方向不是很了解，单纯 cs 读博的话建议转 machine learning，个人感觉这个专业读博比较值得，不少工作也确实需求这方面的博士。只读硕士的话可以顾好自己的研究方向同时自学 web 方向，考虑工作的话前后端或者全栈市场比较大。

[bravecarrot]

天天混在 V2 眼界太窄了， 不是只有互联网才赚钱。做硬件，做通信也很赚钱，而且岁数越大薪资越高。

[uvxxu]

@zetary 感谢指点，btw，我坐标也是南京+武汉，也许是老乡。。

[uvxxu]

@asdf123101 谢谢，只是暂时没有毕业读博打算

[uvxxu]

@bravecarrot 个人眼界确实有限，所以想问点有工作经验的大佬们的建议

[zetary]

@uvxxu 我是本科在武汉，以你的背景等到毕业的时候进大公司做机器学习相关的岗位可能有困难，那个时候科班的已经很多，没有相关研究经历大部分就是做调包之类的事竞争力会逐年下滑。如果只是使用这些技术的话，知识体系完整会比较重要。

[uvxxu]

@zetary 是的，这是我的劣势，所以一旦确定了转行，就要全力追赶了。

[zetary]

@uvxxu 不建议转行，按照从师兄还有老板那边得来的消息是，有不少大公司做这个的没有业务很容易被排挤或者升不上去，而且硕士毕业的话基本是给博士 leader 打杂的。

[xilixjd]

给你个提示，你可以看看今年秋招算法岗的火热程度，如果热度大减，就不用转了，如果热度持续或者更火爆，就转
估计你也是看到去年算法热度爆炸才有想法转的吧，应该很多人跟你想的一样。
交给市场来证明就行了

[LZRng]

南邮？

[Sabermadao]

同南京 211，cs 研一,你师兄师姐那薪资我觉得不错，今年我们组师兄师姐找的工作也差不多那样子，基本上都是研发岗，算法岗挺难的，个人觉得人工智能或机器学习自己单干是比较难搞的吗，而深度学习比较吃硬件，读博的话可以搞搞

[uvxxu]

@zetary 谢谢，我会考虑这一点的。

[uvxxu]

@xilixjd 招聘需求是一方面，不过我感觉以 5 年或者 10 年的角度看，人工智能和机器学习还会有更大的发展空间。

[chiu]

我怎么觉得你可以直接做算法，不用怎么转行

[uvxxu]

@Sabermadao 按照你的信息，目前的两个行业的工资相差不大，但是我担心传统行业以后的发展前景没有新兴行业好。

[angcz]

@ipwx 感觉现在 cv 很红火但是市场其实不太广 坑少萝卜多

[angcz]

@zetary 没有业务是指?没有相关项目经历?

[Shura]

@uvxxu 但是机器学习过火了，nips 2018 有 4900 篇 paper 投稿，peer review 的人都不够了。参考： https://36kr.com/p/5134625.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/37069754

[zetary]

@angcz 不能给公司创造收益

[zetary]

@uvxxu 工资差别应该是挺大的，有一篇 A 类会议一作及以上的 package 至少是 35w 往上走，博士有 nips/icml 这个级别的一作可以到百万了

[xilixjd]

@uvxxu 哦，那你可能真的需要一个顶级大牛来告诉你，你这跟买股票差不多，5 年前谁知道人工智能和区块链会火啊，10 年前谁知道移动端会火啊，15 年前谁知道 2008 年会搞 4 万亿，土木成为最热门专业？你野心太大，普通人做好当下就行了

[wizardforcel]

我觉得机器学习（或者 AI 或者数据科学）跟 CS 其它领域（系统，理论等等）差的有点大，CS 科班换到这个方向也得多学很多东西。所以不要觉得 CS 科班就有捷径还是怎么样，对于没搞过这个的人，CS 还是 EE 差别真不大。。

[d4rkb1ue]

个人感觉机器学习对数学的要求还是比较高的，如果数学有挺好的功底，或者至少不抵触数学，对数学有自信的人比较适合向 ML 方向转。我认为互联网方向，在可见的未来里还是会继续发展的，相对硬件领域发展的可能还是要快一些。

[uvxxu]

@xilixjd 你的观点是准确预知一个具体领域的发展，我的观点是判断一个宽泛行业的发展，比如我觉得以后社会的发展将更加依赖计算机和算法，而不是传统电力工业。所以我不赞同你的观点，人还是要有自己的期望和选择的。

[wdlth]

不如深入研究一下，作几篇专业课题的文献，到时候有的是选择机会。

[xilixjd]

@uvxxu 不是，那你还问什么，迷茫什么呢？

[uvxxu]

@xilixjd 不确定自己的这种想法对不对，成不成熟

[oska874]

嵌入式，5 年 3w，想清楚了。

[uvxxu]

@oska874 月薪？能具体说一下吗？

[iacyl]

搞芯片啊，国家现在不是缺芯片么？可以搞人工智能方向的芯片啊。

[shijingshijing]

嵌入式老狗友情提示楼主早日弃坑。参见 https://www.v2ex.com/t/431308#reply28 第 17 楼

[Travers]

我猜河海。互联网人工智能的车并不一定要转行才能搭上啊。例如西门子，就有专门做电气方面工业软件设计，门槛相对高很多，搭上互联网 /人工智能的快车也不难，我觉得，把这些热点，和自己专业结合起来，可能是一种更好的方法吧。目前看到有人做需求响应、新能源消纳，就有通过深度学习来做。做电力市场，就有结合区域链的，发的篇电机还是啥的.. 当然只是举个例子，电力电子方向还没看到啥相关的。贸然走出自己熟悉的领域，也就放弃了自己专业所搭建的壁垒，自己的优势。搞电气还是门槛挺高的一个工作吧，我觉得还是得慎重。

[glfpes]

@wizardforcel 是这样的。目前周末我也在看这个方向的书，感觉帮助最大的是读研时学习的最优化

[Antidictator]

@shijingshijing #39 https://www.v2ex.com/t/431308?p=1#r_5346389 https://www.v2ex.com/t/431308#reply17 可以这样子，17 楼直链

[njuptjsy]

南航

[fffflyfish]

我觉得应届生转算法还蛮容易的，面试也不会问啥项目经验的，大部分公司只要求一些算法的基础知识扎实就行

[uvxxu]

@shijingshijing 仔细看了，嵌入式都这么不济了么。。

[uvxxu]

@Travers 谢谢，这也是一条稳妥一点的道路。

[wuweidong0107]

1. 个人觉得做嵌入式软件可能是学 unix/linux 最合适的职位了吧？
2. 学 unix/linux 难道不是最幸福的程序员吗？
3. 我是要成功嵌入式系统开发砖家的男孩。

[shijingshijing]

@uvxxu 不是不济，是这个行业已经高度成熟了，大局已定，想要更好的发展要么往顶层-做算法做 AR/VR 做自动驾驶，要么往底层-去工厂去田间抓小老板。前者其实跟 cs 殊途同归都要撸数学，后者，唉，实体经济不景气小老板日子也不好过啊。

嵌入式转 linux 是最稳妥的一条路子。

[jarry777]

@uvxxu

之所以说系统和高压好，因为这两个方向是电网招的最多的，在电网垄断性质不变的情况下，稳定、轻松、收入高（计算时薪），电改提了那么多年，国网依旧一家独大（据说南网比国网待遇还要好）。

电力电子还处在发展阶段，像直流输电、分布式发电、大功率逆变器、电动汽车都是现在的研究热门，但是你稍微分析一下就能发现，这几个热门领域其实还是和系统相关联的，单纯的搞器件几乎已经到极限了。系统和高压很多人不敢读博，怕毕不了业，因为没多少容易研究的东西了，无非就是优化下保护算法、找点新的绝缘材料。

去打听一下相亲行情就知道，公务员、电网、烟草，互联网是比不了的。永远不要低估国有企事业单位和政府机关的地位，有权 必有钱，垄 断必有高福利。即使不去电网，现在很多学校毕业证上是不会写那么细的，你去找工作，人家就看你是电气的，方向是电力电子。在单位里面做什么跟学校里面学的很有可能是完全不一样的东西。

传统意义上讲，电气是夕阳行业，未来属于互联网。但是德国的工业 4.0，以及前几年国家提出的中国制造 2025，甚至不惜为此跟 MD 贸易战（虽然没打成），电气行业还是在发展的，只不过要结合更多其他领域的东西了。

[uvxxu]

@jarry777 感谢回复和讨论。1.同意电力电子仍然有发展空间，电力电子有可为，但我个人感觉不如新兴行业大有可为，可能也像你说的，结合其他领域才有更好的发展。2.说的国企很诱人，但是本人实在志不在国企。对于个人是否选择国企，见仁见智。

[Zealink]

两年前的帖子了，所以楼主后来选择在哪里高就呢？面临找工作的电气小学弟求教～