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NicolayShi
V2EX  ›  MySQL

请教:两亿数据的 table 做关联查询可能会崩掉 mysql,崩掉的服务器表现是什么,原因又是什么。因为我是小白,懂得不多,冒昧提问。

  •  
  •   NicolayShi · 2019-01-07 19:31:31 +08:00 · 4474 次点击
    这是一个创建于 1907 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    如题,谢谢大佬们。
    第 1 条附言  ·  2019-01-08 09:55:01 +08:00
    并不是实际业务中的问题,只是不理解 mysql 崩掉的现象和原因。
    16 条回复    2019-01-08 16:38:20 +08:00
    Raymon111111
        1
    Raymon111111  
       2019-01-07 19:33:57 +08:00
    比如读大量数据到 buffer pool 中把要用的热点数据挤出去了, 导致其它查询变慢
    jrient
        2
    jrient  
       2019-01-07 20:20:30 +08:00
    为什么不考虑解决 2 亿数据的问题
    likuku
        3
    likuku  
       2019-01-07 20:26:16 +08:00 via iPhone
    数据分析用 db 和业务用 db 分开在不同物理机器上,不同需求求得不同的机器配置来满足,至少先这样。
    zzzzzzZ
        4
    zzzzzzZ  
       2019-01-07 20:28:16 +08:00 via Android
    9012 年了居然还有 table 能有两亿数据的吗
    t6attack
        5
    t6attack  
       2019-01-07 20:30:36 +08:00   ❤️ 1
    就算它不崩,也查不完啊。这种实际扫描全表的次数,不是做加法,而是做乘法。
    关键词:mysql join 成本
    sagaxu
        6
    sagaxu  
       2019-01-07 20:37:36 +08:00 via Android
    @zzzzzzZ 两亿并不是很大的量,真正需要分表的业务,分表之后都是单表亿级的
    chenxytw
        7
    chenxytw  
       2019-01-07 20:44:21 +08:00
    崩掉是指..... mysqld 进程 crash 么?
    byteli
        8
    byteli  
       2019-01-07 23:03:25 +08:00 via Android
    原因各种,但都离不开数据量大&机器配置捉急这个根源。建议 explain 看看执行计划,到底是哪一步量太大,想办法分步查询,或者提前 limit 大小。
    zzzzzzZ
        9
    zzzzzzZ  
       2019-01-08 10:05:54 +08:00
    @sagaxu
    哇!分完表之后还有上亿条数据的单表啊?这么厉害的吗?
    Linxing
        10
    Linxing  
       2019-01-08 10:18:44 +08:00 via iPhone
    拖慢其它查询就已经够呛了
    Rush9999
        11
    Rush9999  
       2019-01-08 10:36:30 +08:00
    有可能会遍历整表,导致临时文件巨大,然后就。。。。。。。。。。
    glacer
        12
    glacer  
       2019-01-08 10:46:37 +08:00   ❤️ 1
    首先「两亿数据的 table 做关联查询可能会崩掉 mysql 」是必现?是楼主复现过还是「据说」?
    hq136234303
        13
    hq136234303  
       2019-01-08 10:51:39 +08:00
    应该是 CPU 100%了吧。
    snnn
        14
    snnn  
       2019-01-08 11:20:30 +08:00 via Android
    2 亿乘以 2 亿等于多少?计算机什么时候也处理不了这么大级别的数据
    JamesMackerel
        15
    JamesMackerel  
       2019-01-08 12:52:51 +08:00 via iPhone
    一般可以用子查询选出两个比较小的表再 join,涉及多表的 join 可以放到业务层搞,方便扩容。
    troywinter
        16
    troywinter  
       2019-01-08 16:38:20 +08:00
    正常的业务需求不应该有这种操作,至少在 OLTP 系统中不应该有这种操作,如果是数据分析需求应该放到 OLAP 中做,不应该在在线数据库做这种事情。 至于楼上各位说的分表之后还有上亿条数据的,我表示 MySQL 在不明显影响性能的前提下的极限应该达不到亿级,千万级差不多。
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