大数据防刷，积分墙的未来？

[seaguest]

移动互联网兴起的时候，积分墙是 app 推广的利器，貌似现在日益没落了，不仅广告主发现推广效果差，假量太多，普通用户也发现赚得太少，中间的差价大部分被羊毛党薅走了。

但是我觉得 app 推广始终是刚需，互联网营销 /推广，一直都活得很好，关键在于平台是否能够提供高质量的用户。

目前积分墙面临最大的问题是刷子，从简单的虚拟机群控，到真机群控，似乎刷子无所不能，但是我觉得如果通过大数据分析，是不是刷子总还是能区分开来的，如果通过技术手段能够提高用户的质量，积分墙是否还是大有可为？

抛开积分墙，很多的电商 app，金融 app 都有很强的防刷需求，市面上有什么比较好的防刷方案吗？这个防刷平台可以通过积累大量的用户数据，积累下来的黑名单数据应该还是很有价值的。

Prochain 貌似是一个从区块连出发，试图用区块连解决广告投放的信任问题，但是我觉得从大数据出发会更现实一点。

[catalina]

不容易，我就一个问题:你能收集到哪些数据？用户用虚拟机你知道得了吗？用户用真机群控你知道得了吗？

[woyao]

只要数据大，样本多，维度多，防刷是可以做的，能不断提升门槛，最终达到一个平衡。

[seaguest]

@catalina
不是非得以设备为中心，可以以用户为中心，结合第三方帐号多维数据，甚至可以根据相关帐号的真实程度，建立一个用户分级制度，优秀的用户享有最好的资源。
会引入一些风控的机制，设备信息，用户帐号，用户行为都会是分级的基本因素。

[nanaw]

作为用户来说，非常反感 /恶心这类机制。
因为你要风控就要收集各自信息，各种数据，反过来薅用户
当然归根结底还是专业羊毛党造成的
谁让中国人都那么聪明呢

[catalina]

@nanaw 不是聪明，是**精明**

[seaguest]

@nanaw
积分墙本身的目的就在于让用户有利可图，实现三赢。当然有些信息可以用户提供，有些可以通过技术手段搜集，信息是为了鉴别质量好的用户，相比趣头条什么的，积分墙的形式，内容可以更广泛，应该还是有很多用户乐意用隐私换更高的收益的。

刷子是非常厉害，只能想办法增加刷子的成本，减少平台刷子的数量。