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mushuiyu
V2EX  ›  Python

关于用 tensorflow 进行图像检测的相关问题。

  •  
  •   mushuiyu · 2019-07-17 15:04:47 +08:00 · 1396 次点击
    这是一个创建于 1945 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    因为课题原因用 python 几个月了,最近搞了个 resnet 的深度学习网络,也用 cifar 的数据集训练出了 ckpt 的相关模型。想问下,如果要用这个检测模型实现在被检测图片中框选出识别出的图像,是要怎么搞,还需要其他什么模块吗。
    4 条回复    2019-07-18 10:17:38 +08:00
    lsvih
        1
    lsvih  
       2019-07-17 15:27:00 +08:00
    已经用模型得到坐标了,直接用 opencv 往图上画便是
    kuhung
        2
    kuhung  
       2019-07-17 15:39:03 +08:00
    同楼上,有坐标点后直接在图上绘制。楼主如果还疑惑的话,可以看下我个人页的 SSD_keras,里面好像有绘图这个模块。
    mushuiyu
        3
    mushuiyu  
    OP
       2019-07-18 10:12:47 +08:00
    @lsvih 谢谢,我再试一下
    mushuiyu
        4
    mushuiyu  
    OP
       2019-07-18 10:17:38 +08:00
    @kuhung 谢谢。昨天晚上我又试了一下,根据你的参考安装了 objection_detection 的模块,但是运行的时候出错了,他说我指向的 pbtxt 文件 no such process。我想问一下这个 pbtxt 文件一般是怎么得到的。我是用训练出的 checkpoint 的 meta 文件生成的 pb 模型,再用 pb 模型导出的 pbtxt 文件,而且我看了一下我的 pbtxt 中也全是训练时的各种节点信息,不是网上说的检测目标的信息。
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