Python 的依赖纯靠手工改吗？

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这是一个创建于 1710 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

在学机器学习，虽然不一定学会。。。

Python3 虚拟环境

在安装 scikit-neuralnetwork 后，按照教程来运行 nosetests 测试，视频中秒成功

到我这就开始包找不到了，前两个百度(google)了下，说是这个包早改另一个了。。。卡卡卡一顿改，跑起来了。。。然而没高兴多早，开始测试报错了，我一看 50 多个测试失败。。。根本没精力搞了

主要报错是在 scipy 这个包，不知道是不是视频上的包过时了，已经有更牛逼的咋的？

大家一直吐槽 node_modules 不好，但是人家除了路径长点，下载慢点，好像没什么缺点了。。。

测试

报错

Python

nosetests

7 条回复 • 2019-08-14 08:55:07 +08:00

LokiSharp

2019-08-13 22:24:09 +08:00

pipenv 了解一下

shakespaces

2019-08-13 22:28:59 +08:00 via Android

conda 或者虚拟环境搞一个符合视频教程版本要求的环境

cherbim

2019-08-13 22:49:42 +08:00

主要是 python2 与 3 不兼容，好多教程是 python2 的
PS：虚拟环境？ pyenv 了解一下，

iPhoneXI

2019-08-13 22:51:35 +08:00 via Android

看官方文档不就好了

rogwan

2019-08-13 22:53:51 +08:00 via Android

手动改没必要，依赖包最好看官方文档说明，哪些版本是官方测试过的，要么可能会掉坑。

heart4lor

2019-08-13 22:54:34 +08:00

python 项目一般打包一个精确到版本号的 requirements.txt ，建议用虚拟环境，`pip install -r requirements.txt`就可以完全按照要求版本安装依赖库

janxin

2019-08-14 08:55:07 +08:00 via iPhone

你没搞明白就乱搞肯定就掉坑了啊…