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- 主板 华擎科技 A320TM-ITX 699
- CPU i5-9400 955
- 内存 威刚（ ADATA ） DDR4 2666 239
- 硬盘 金士顿(Kingston) 240GB SSD 固态硬盘 229
- GPU （二手） 750ti 348
- 机箱 GEEEK A50sfx 迷你 313
- 电源 全汉 MS450 399
- 散热 ID-COOLING IS-30 89.9
- 显卡延长线 100
- 显示器 小米 23.8 699
加起来大概 4000 左右吧。
第 1 条附言 · 2019-11-04 12:38:56 +08:00
我可能没有说清楚，我的预算就在 4000 以内，平时不玩游戏，对 GPU 的需求也没有那么大，能加速就行。因为我之前也组过机器，配的微星红龙 1060 的卡，预期深度学习，然而现实是长期吃灰。昨天我考虑了一下 750ti 的卡算力达到 5.0 （见： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus ），满足了 TensorFlow2.0 对 GPU 最小算力不小于 3.5 的标准，所以算力在 5-5.2 的就差不多了，毕竟二手的才 300 多块就能搞定。
关于机器的配置我是参考的这个文档： https://tf.wiki/zh/basic/installation.html#id15，大家有兴趣可以瞧瞧。
关于机器的配置我是参考的这个文档： https://tf.wiki/zh/basic/installation.html#id15，大家有兴趣可以瞧瞧。
第 2 条附言 · 2019-11-26 12:32:35 +08:00
给大家看看最终的配置和跑分吧，机器上个星期已经组装起来的，itx机箱的组装还是挺有挑战的，花了不少的时间。
27 条回复 • 2019-11-04 12:47:06 +08:00
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visitant 2019-11-03 22:53:54 +08:00
都 Deep Learning 了,不上个 TITAN RTX 能看? 手动狗头
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andylsr 2019-11-03 23:02:58 +08:00 via Android
1080ti 吧，性价比最合适的
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Laforet 2019-11-03 23:03:41 +08:00  1
预算不能加的话建议 CPU 换 9100F，显卡上好一点的，最低 1060，再老的卡 FP16 性能很差，不推荐 。
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Gua 2019-11-03 23:04:42 +08:00
组啥迷你 直接大机箱
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richangfan 2019-11-03 23:09:56 +08:00
又是神卡 750Ti
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mythabc 2019-11-03 23:13:19 +08:00
主板 AM4 接口
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lynskylate 2019-11-03 23:39:26 +08:00 via Android
750ti deep learning?
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lydasia 2019-11-03 23:51:08 +08:00 via Android
am4 主板配 intel cpu，讲究
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afutureus 2019-11-04 00:23:23 +08:00 via iPhone
我的建议是...租别人的 gpu...有各种服务商，一般自学用 colab，或者本地稍微一般的带 gpu 的主机做调试。
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alikesi 2019-11-04 00:46:41 +08:00 via Android
你这 amd 的主板装 intel 的 u，就算大力也出不了奇迹啊。
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TabGre 2019-11-04 07:29:22 +08:00 via iPhone
不应该直接上 GCP 吗？
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swordspoet OP |
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swordspoet OP @afutureus 嗯嗯，我也是这么想的，上来直接 10xx 大概率会资源浪费，目前的学习估计也用不到那么多资源，所以就用了一张计算能力比 3.5 大的卡
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swordspoet OP @Gua 到时候搬家困难呀，占空间
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swordspoet OP @visitant 大佬大佬
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swordspoet OP @Laforet i3 和 i5 的 U 差异大吗？或者是深度学习任务对 CPU 要求高不高，小白求问一下
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echo1937 2019-11-04 08:19:33 +08:00
如果你显卡只准备 750Ti 的话，想来也不需要 GPU 加速，
那就不用组什么台式机，这个配置没意义，干脆搞个笔记本就行了。 |
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laincat 2019-11-04 08:26:44 +08:00
你这样问，并且这样的回复帖子的程度。
你也许连把它组起来都费劲，你还是用手机了解清楚再来交学费吧。 什么都没了解，挂个名号，就可以组机子，就可以用来学习？ |
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sadfQED2 2019-11-04 08:39:25 +08:00 via Android 1
@swordspoet 就我目前做过的东西来看，cpu 最好别太差，因为数据预处理速度经常跟不上（预处理用 cpu ），但是就你这配置我也不好说
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swordspoet OP @echo1937 #17 拿个入门版本的 GPU 练练手，还不知道到时候能不能坚持下来。
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echo1937 2019-11-04 09:15:20 +08:00
@swordspoet #21 初期压根不需要 gpu 加速，用 CPU 就行。
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VShawn 2019-11-04 09:27:36 +08:00
@swordspoet #21 初期不用 GPU+1，750 还不如不配呢。
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chiu 2019-11-04 09:37:44 +08:00 via Android
初期 Jetson Nano?
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pakro888 2019-11-04 09:48:57 +08:00 1
不打游戏只跑深度学习的话, 入门显卡推荐 p106 6g 矿卡啊, 400 的价格爽歪歪。
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Pho3nix 2019-11-04 11:08:49 +08:00
colab 吧 8g 240G 750TI
玩具都算不上吧..... |
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swordspoet OP @pakro888 #25 好的，谢谢，我关注一下
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