java8 stream 语法糖的几个使用技巧分享： list 转 map、reduce 等

[rizon]

分享几个平常用到的 stream 的一些技巧

先是最基本的几个

persons.stream()
	.map(Person::getName)
	.filter("notExist"::equals)
	.findAny()
	.orElse("default");                        

然后是 groupBy 实现的 list 转 map

这个是一个复杂但是完整的写法，其实可以简化，另外用 google 的 maps 工具类也可以实现。 详情可以看spring 最佳实践-Stream 的使用技巧

public static <T, K> Map<K, T> list2Map(@NonNull Collection<T> list, @NonNull Function<? super T, K> keyFunc) {
        return list.stream().collect(Collectors.toMap(keyFunc, Function.identity(),
                (u, v) -> {
                    throw new IllegalStateException(String.format("Multiple entries with same key,%s=%s,%s=%s",
                            keyFunc.apply(u), u,
                            keyFunc.apply(v), v));
                },
                HashMap::new));
}

虽然我写了这个工具类但其实平常自己并不怎么用这个，我平常都会用 maps 工具类，但是那个无法主动去处理重复 key 的异常只能 catch。

最后是 reduce 的一些技巧

Person identity = new Person(null, null, 0, null);
List<Person> maxAge = persons.stream().collect(
        Collectors.collectingAndThen(
                //按性别分组
                Collectors.groupingBy(Person::getSex,
                        //每组取年龄最大的
                        Collectors.reducing(identity, BinaryOperator.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge)))),
                //合并各组的值
                p -> new ArrayList<>(p.values()))
);
System.out.println(maxAge);

reduce 的说明

reduce(accumulator) ：参数是一个执行双目运算的 Functional Interface，假如这个参数表示的操作为 op，stream 中的元素为 x, y, z, …，则 reduce() 执行的就是 x op y op z ...，所以要求 op 这个操作具有结合性(associative)，即满足： (x op y) op z = x op (y op z)，满足这个要求的操作主要有：求和、求积、求最大值、求最小值、字符串连接、集合并集和交集等。另外，该函数的返回值是 Optional 的：

Optional <integer>sum1 = numStream.reduce((x, y) -> x + y);

reduce(identity, accumulator) ：可以认为第一个参数为默认值，但需要满足 identity op x = x，所以对于求和操作，identity 的值为 0，对于求积操作，identity 的值为 1。返回值类型是 stream 元素的类型：

Integer sum2 = numStream.reduce(0, Integer::sum);

reduce 如果不加参数identity则返回的是 optional 类型的，reduce 在进行双目运算时，其中一个场景是与identity做比较操作，因此我们应该满足identity op x = x

更多精彩

stream 使用的案例源码和注释说明见： spring 最佳实践-Stream 的使用技巧

其实 stream 本质就是个语法糖，实现了很多有意思的特性，还提供了 parallelStream 这样的简单并发操作。

后续还会更新更多 java 和 Spring 的一些日常技巧，😁无耻嘿嘿😁 欢迎 star spring-best-practices | Github

感谢 @guyeu #13 纠正，java8 是命令式编程，为了满足函数式编程的需求，在 jdk8 引入了 lambda 和 stream，lambda 是语法糖，stream 不是

[chendy]

还好现在 idea 有 stream debugger
否则有时候手滑写错了真的不好调试

[winterbells]

Call requires API level 24 (current min is 23)

[winterbells]

之前听说谷歌解决了安卓低版本调用 JDK 8 API 的问题，现在没动静了。。

[lululau]

toMap 第三个参数不加你会后悔的

[lululau]

sorry 看错了

[cocoCookie]

感谢分享

[lianyue13]

@winterbells Android studio 4.0 开启 desugaring 就行了

[wysnylc]

@lululau 还有 value 为 null 的合并问题

[winterbells]

@lianyue13 上次装了 4.0，过了一阵子检测升级只能检测到 beta 版 3.6 的。。。。公司电脑和自己电脑都这样。然后就删了(╯°□°）╯︵ ┻━┻

[lianyue13]

@winterbells 因为那次 3.6 的版本号比 4.0 的高了一点😂，现在 4.0 是基于 idea 19.3 了

[wc951]

需要过滤多个条件是写在一个 filter 里还是多个比较好

[nosilence]

可以写一篇不同 JDK 大版本下，不同数据规模的使用 Stream 和 For 的效率对比

[guyeu]

你对语法糖可能有一些误解。。。lambda 或许是个语法糖，try-resource 是个语法糖，泛型算半个语法糖。。。但是 stream 真不是语法糖，它是函数式编程工具包，和语法没关系。

[hantsy]

作为 Stream 的 Terminal 操作，至少要讲讲 Collector 吧。

[hantsy]

Optional 现在也有 Stream 的特性了。

[rizon]

@guyeu #13 感谢纠正，嗯，这里说的确实不对，lambda 是语法糖，stream 不是。jdk8 同时引入了 lambda 和 stream 来满足函数式编程的需求