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select xxx from xx where date_create > 'xx' and date_create < 'xx'; -- 总数据量约 100w
此时加入分页参数
select xxx from xx where date_create > 'xx' and date_create < 'xx' limit index,1000
现在发现，当 index 大于 30w 的时候，查询速度直线下降[小于 30w 的时候，只要 1 秒，大于 30 万，需要 40 多秒],似乎以 30 万为分界点？
explain 看了下，走上的索引都是 date_create
求教下，这是什么原因导致查询差距巨大呢？
是 mysql 认为 limit 的起点过大？不如全表扫描？
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xsm1890 2020-01-08 11:51:09 +08:00  1
随着表的增长，where 条件出来的数据太多，大于 15%，使得索引失效（会导致 CBO 计算走索引花费大于走全表）；
可以强制索引 force index(index_name) |
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littlemoney OP @xsm1890 #1 感谢，我试试
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junan0708 2020-01-08 12:26:11 +08:00 via Android
获取一下 ID，where 条件加上 id
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littlemoney OP @junan0708 #3 id 是 uuid = =
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opengps 2020-01-08 12:32:32 +08:00 via Android
索引在数据量大的时候本身也很大
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Raymon111111 2020-01-08 12:34:59 +08:00 1
带业务条件的大分页是无法直接解决的, 因为当你 limit 30w, 30w+1000 的时候, 这个语义本身是想拿到 "第" 30w 条数据, 那就得找出前 30w 的数据并跳过, 而如果 where 又带条件的话, 只能一条一条看是不是满足条件. 要明白就算有索引的情况下 db 也无法知道 "第" 30w 条数据在什么位置
这种一般有好多种妥协的方案 一种是找到一个自增的字段, 然后用这个自增的字段不断去捞后面 1000 条数据, 比如 id, select * from table where id>#{id1} limit 1000 order by id, 这样捞出来 1000 条数据都是比 id1 要大的数据, 然后找到这 1000 条数据里 id 最大的那个重新作为 id1 继续查询, 直到查不出数据为止 |
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petelin 2020-01-08 14:34:45 +08:00 via iPhone
就像楼上大佬说的
我看你这个查询条件有没有可能创建一个 sum count 字段 然后直接定位到那条 limit start 的索引 |
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