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YUX
V2EX  ›  问与答

打算尝试上手学习 TensorFlow, 可是手上只有个 mbp, 推荐再购入哪个设备?

  •  
  •   YUX · 2020-03-31 16:31:49 +08:00 · 1618 次点击
    这是一个创建于 1679 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    1 - Intel Neural Compute Stick 2

    2 - Nvidia Jetson TX2 · Jetson Nano · Jetson AGX Xavier · Jetson Xavier NX

    3 - eGPU

    4 - GPU Clouds

    5 - TensorFlow-CPU


    有点担心 intel 的计算棒性能不太行, 但优点是可以很匹配我的树莓派

    买个开发板其实是我比较倾向的选择, 但是不太清楚具体怎么选

    eGPU 的话费用有点高, 但也不是不可以, 不过我怕开学之后宿舍直接跳闸 lol

    上云的话也可以, 但本地总要有个设备方便调试

    实在不行我就直接在 cpu 跑了, 慢就慢了

    (别让我卖 mbp lol)

    9 条回复    2020-04-01 12:21:11 +08:00
    nevin47
        1
    nevin47  
       2020-03-31 16:34:27 +08:00   ❤️ 1
    初学阶段基本不需要大规模算力支撑的,MBP 够了

    等有真正想搞整的模型的时候,再考虑买外设,那个时候 LZ 基本应该有自主选择的能力的
    wutiantong
        2
    wutiantong  
       2020-03-31 16:52:34 +08:00
    先得有数据集和模型,再考虑与之相配的计算设备。
    ETCartman
        3
    ETCartman  
       2020-03-31 17:07:29 +08:00 via iPhone
    直接 colab 啊,又能 code,又能记笔记.
    niubee1
        4
    niubee1  
       2020-03-31 17:11:06 +08:00
    N 记的外置显卡,还能打打游戏
    derek80
        5
    derek80  
       2020-03-31 17:14:29 +08:00
    其实不如直接用按需云服务,前期投入少一点。后续明确了在上设备。所以前期选 4,需求明确了上 2
    learningman
        6
    learningman  
       2020-03-31 17:16:32 +08:00 via Android
    直接上云吧。Google 不是有和 IDE 无缝集成的云服务吗?
    YUX
        7
    YUX  
    OP
       2020-03-31 18:34:26 +08:00
    @ETCartman #3 嗯 目前先上 colab
    imgugu
        8
    imgugu  
       2020-04-01 08:53:07 +08:00
    我也是 mbp 。。。一开始用 CPU,后来在 bitahub 上跑
    dingwen07
        9
    dingwen07  
       2020-04-01 12:21:11 +08:00 via Android
    计算棒能拿来加速训练?
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