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谈起 Serverless 计算，在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless，大家都声称在做 Serverless，但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问，Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词？
Serverless Demo 体验 👉 serverless/start
其实不然，Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务，已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色，适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑，场景众多，业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛，随处可见。
纵观国内 Serverless 领域，腾讯云 Serverless 已在众多互联网计算服务场景中发挥重要的作用。腾讯云 Serverless 技术已广泛应用于数百家企业，成为企业核心业务的支撑，是早已经成熟的技术。我们熟知的 58 短信、百视通、新东方、腾讯地图等企业的视频转码计算的业务，已经完全基于腾讯云 Serverless 计算服务支撑。
在新东方的核心业务 —— 课程视频转码计算的业务中，已经基于腾讯云 Serverless 计算服务落地。一般的业务场景对资源的需求通常有两类，一类是计算密集型，需要强大的计算力支持；一类是 I/O 密集型，偏重于网络和存储。对于新东方来说，随着在线教育行业的火热，线上教育正逐渐成为新东方的核心业务。而新东方的核心业务中的视频转码部分就是计算密集型业务，需要性能强大又经济耐用的算力解决方案。
背景
在视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。传统的容器服务，需要用户自己维护容器集群，弹性伸缩效率较低。
如果使用腾讯云 Serverless 云函数，当用户上传的视频短片，可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度,例如：1080p 、720p 等，可以满足不同场景下用户的需求，同时，也满足移动网络带宽较小且不稳定的特性。
腾讯云 Serverless 云函数在视频应用、社交应用等场景下的核心价值：
- 高效整合：凭借云函数(SCF)的强大联动能力，将视频上传、视频处理、图片处理、存储场景有机地整合为一体。
- 灵活处理：用户可以自定义转码函数，帮助客户快速搭建定制化任务处理能力，弥补当前单独云服务的功能盲点。
- 平滑迁移：可以把 ffmpeg 业务方便地从物理机、云主机或容器中移植到云函数。
- 成本低廉：腾讯云首发 1 毫秒计费粒度，真正实现了按实际用量计费，相对传统计算服务，帮助用户获得显著的成本优势。
运行原理
使用云函数 + ffmpeg 和 COS 联动做音视频转码的运行原理如下图：
对比优势（和传统容器服务）
如上图所示：在实现方面，两者差别不大；开发流程上，云函数更加简单高效；云函数自带能力较完善，如果需要对接自建平台，起 agent 不如容器方案简单。在运维方面，云函数更加易用和省心，在费用方面，云函数相比容器服务可节省费用 30% 以上。
使用腾讯云 Serverless 云函数实现音视频转码服务的优势：
- 云函数提供标准运行环境，并且保障资源的高可用和弹性伸缩，无需专人维护；
- 云函数基于实际业务消耗收费，不存在资源浪费；
- 云函数的开发调试流程效率会更加高效，依赖和业务解耦，可以分别单独更新，支持实时热更新；
- 运行环境隔离，单次请求失败不影响其他请求的正常执行。
当然，当现有业务引入云函数时，需要注意以下两点：
- 云函数的引入，需要对接现有 CI/CD 流程，开发方式上有一定的转变；
- 现有业务代码需要做一定的改造：主要在 ffmpeg 的编包上（云函数可以提供编包工具、提供相关）。
客户案例：新东方
下面我们以新东方为例，看看新东方是如何实现业务迁移，使用腾讯云 Serverless 云函数的。
背景
在每年暑期的时候，都会有大量的学生在新东方的平台学习。以前新东方都是在自建的机房里基于服务器和 NFS 来实现音视频课程的存储和转码逻辑。但是由于暑期流量比较大，IDC 里的服务器不一定能满足计算需求，同时自建服务的硬件采购周期较长，于是期望寻找一种弹性的方法，既能够支持快速业务部署，又能高效的完成转码功能。
过程实现
凭借腾讯云云函数 (SCF) 的强大联动能力，新东方将视频上传、视频处理、图片处理、存储场景有机地整合为一体。腾讯云 Serverless 云函数支持自定义转码函数，帮助新东方快速搭建定制化任务处理能力，弥补当前单独云服务的功能盲点，把 ffmpeg 业务方便地从物理机、云主机或容器中移植到云函数。
技术方案上，在云上采用云函数+ COS 的方式，可以支持弹性伸缩，即使把本地流量全部切到云上，也能有全部承载。那么新的业务流程，就会加入任务调度模块，当业务流量过来的时候，可以自动或者手动把流量分别导入自研服务和云上服务，并在流程里加入了很多高可用的技术，比如通过任务 TraceID 进行全链路追踪、云端计算失败本地重新计算一次等。新的方案里，云端服务开发起来很简单，且不需要投入太多的运维精力。
最后，费用方面相对也很低，用多少付多少的云函数计费方式，帮助新东方节省了成本。
部署实践
下面通过一个简单的实践 Demo，一起来体验一下吧！
前置条件
以广州地域为例：
- 提前在对象存储控制台上创建好 COS Bucket，Bucket 权限设置为公有读私有写。
- （可选）提前在文件存储控制台上开通 CFS 服务（当视频文件大于 500MB 时需要用到），用于扩展云函数的本地存储空间。
- 登录访问管理控制台，新建云函数的运行角色，授予该角色 COS 的读写权限、CFS 的读写权限，用于授权云函数访问相应服务。
参考文档
- CFS 配置及使用文档可参考：挂载 CFS 文件系统，如果视频文件小于 500MB，可以不用操作该步骤。
- 云函数运行角色使用说明可参考：创建函数运行角色。
1. 创建云函数
登录云函数控制台，选择地域后，新建函数，选择运行环境 Python 3.6，搜索「转码」，选中模板函数后，点击「下一步」。
在页面末尾左下方，点击「高级设置」
配置环境变量，并启用运行角色。 target_bucket：转码后的视频，上传到已创建好的对象存储 bucket 中。 target_path: 转码后的视频，上传到 bucket 的指定目录中。 运行角色：云函数在运行时，会使用运行角色换取临时秘钥，操作读取和写入 COS Bucket 的资源。
点击「完成」，完成函数创建。
2. 创建 COS Bucket 触发器
在函数侧边栏「触发器管理」，创建 COS Bucket 触发器，如果用的同一个 Bucket 存储源视频和转码后的视频，一定要在触发器这里配置前缀过滤规则，如 demo/。
3. 配置 CFS 挂载（可选)
如果已经开通了 CFS 挂载服务，则可以在侧边栏「函数管理」->「函数配置」-> 编辑，同时启用私有网络和文件系统挂载能力。如果启用了 CFS 挂载，则需要在代码中修改文件上传路径，注释掉 76 行代码，添加 77 行，把 /tmp/new- 改成 /mnt/new-，如下所示：
测试功能
在 COS 控制台对应的 Bucket 目录下，上传视频文件，并到对应的转码目录下查看是否生成压缩的视频文件。
根据视频大小不同，压缩时间也不同，如果视频过大，压缩时间会比较久，需要较长的时间才能查看到新视频。
在云函数控制台查看函数运行日志，如下：
在函数控制台上还可以查看监控和配置告警，如下：
扩展能力
基于本 Demo，还可以扩展支持自动化 CDN 刷新 /预热的能力，比如转码后的视频在回传 COS Bucket 时，还可以触发新函数执行 CDN 刷新 /预热功能，该功能可以在 COS 控制台上一键开启。
ffmpeg 是非常强大的转码工具，除了转码、视频压缩等，还可以做视频切片等，通过修改代码里的命令参数，可以非常方便的实现该能力。甚至和云上的 AI 接口结合，实现视频加字幕等功能。
感兴趣的同学还可以借助云函数的高并发能力，实现快速转码或者切片功能。如函数 A 做任务调度，函数 B 做实际的转码 /切片工作。这里可以借助 CFS 挂载能力，轻松实现跨函数的文件共享功能。
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